Windows系统是这样配置spark环境的

由于很多人对Linux操作系统不熟悉，装虚拟机也麻烦，所以今天分享一下在Windows系统上搭建spark环境，主要分为一下5步。如果觉得不错，欢迎分享。

安装java

如果你是java1.7，或更低版本，或没有装过，那就需要升级到1.8或更高版本，可以在这里下载升级软件进行快速升级：十分简单方便。不过这个过程需要联网。https://www.java.com/zh_CN/download/win10.jsp。

查看java版本可以在cmd下输入java-version即可。

配置spark

下载spark，下载链接http://spark.apache.org/downloads.html，选择自己需要的版本。下载解压之后放在一个文件夹中，路径中最好不要有中文和空格。接下来就是配置SPARK环境变量。由于在spark_connect函数中，通过Sys.getenv（）函数获取SPARK_HOME，因为默认参数是SPARK_HOME，所以在配置环境变量的时候最好变量名也用SPARK_HOME。大致操作如下图：新建环境变量SPARK_HOME，变量值为spark目录。

接下来点击Path，编辑，在弹出对话框点击新建，输入%SPARK_HOME%bin。%号是必须的。如果是win7系统，显示界面可能和下图不一样，需要用分号与其他隔开。

配置Hadoop

由于spark许多功能依赖Hadoop，所以也下载Hadoop，链接为https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/。选择与spark匹配的版本进行下载，下载时选择hadoop-x.x.x.tar.gz进行下载，一般也是最大的那个，大约有200M左右。下载完之后解压，配置过程与spark配置过程相同。

检测环境

以管理员身份打开cmd，输入spark-shell，出现如下界面也表示安装配置成功了。如果使用普通身份打开cmd，输入之后有可能出现'spark-shell' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

安装sparklyr

该包安装非常方便，直接install.packages("sparklyr")即可，但该包依赖的包却特别多，安装时会出现有的包安装失败的情况，那就重新装，多试几次就好了。

若没有安装sparklyr，下面是没有spark按钮的，但在安装好sparklyr之后便会出现，点击new connetion即可连接。

查看spark

连接到spark之后，在浏览器输入http://127.0.0.1:4041，便会出现如下页面：

现在就表明你的spark环境已经配置好，开启你的探索之路吧。走到时候别忘了点赞哦。