金融领域新风暴：大模型应用三要素，技术成熟了吗？政策跟上了吗？场景适配了吗？

【ITBEAR】9月9日消息，中国金融四十人论坛资深研究员肖钢在外滩金融峰会上指出，金融大模型的应用将引领金融业全方位变革。这场变革不仅涉及业务流程的重构，还将深刻影响内部组织架构和服务模式。

肖钢观察到，自2022年ChatGPT问世以来，大模型应用迅速成为行业焦点。与去年国内金融机构尚在探讨大模型应用的可能性不同，今年以来众多金融机构已纷纷落地实施大模型，深刻体验到了其带来的变革力量。大模型在金融领域展现出广阔的应用前景。

据ITBEAR了解，肖钢在峰会上强调，数据、算力和算法虽是大模型的核心要素，但在金融领域的应用中，还需额外关注技术的成熟度、政策的支持度以及场景的匹配度。技术的成熟度对于满足金融行业高精度、低风险的要求至关重要。同时，政策的明确指导和支持将规范金融机构如何合理应用大模型。而场景的匹配度则要求金融机构在应用中精准识别和选择适合的场景，以确保风险可控。

面对大模型可能带来的马太效应，肖钢提出，金融机构不必拘泥于大模型，可根据自身业务特点和需求，灵活结合大模型与小模型，实现性价比最优化的AI应用策略。

此外，肖钢还强调，大模型的应用定位并非替代员工，而是赋能员工，通过提升员工效能和客户体验，更好地服务于实体经济和人民生活。这一观点为金融机构如何和谐融合人工智能与员工队伍提供了指导思路。

综上所述，金融大模型的应用正处于快速发展阶段，其深远影响将逐渐显现。金融机构需紧跟时代步伐，积极探索和实践大模型应用，以应对未来金融行业的变革挑战。

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