谷歌发布MobileNewtV2模型 让手机图像识别更快更准

【TechWeb报道】4月8日消息，去年6月份的时候，谷歌对外推出过移动版计算机视觉网络模型MobileNewtV1，本周谷歌对其进行了升级，谷歌称MobileNewtV2模型在分类、对象检测和语义分割等技术上进行了提升，拥有更快的识别速度与更高的精准度。

基于MobileNetV1，V2依然使用了深度可分离卷积来高效构建模块，在这一基础上，V2引入了两项全新功能，层间的线性转换方式与Bottleneck之间的捷径连接。

在实际测试中，MobileNetV2机型比前一代机型速度快了30%-40%，操作次数减少了2次，对硬件参数的依赖也降低了30%，加速了深度网络在移动端的应用，也就是说未来低配版也能流畅的使用一些AI能力。