Glen
产品经理
work@tencent
看完本文,你能对互联网产品的数据体系有一些了解,同时能够了解一些数据指标上报体系的基础,对于你了解互联网产品的数据基础有一定的帮助。
前言
说起数据,大家了解并且明白它的重要性。数据对于产品经理有更重要的作用。产品经理最重要且最困难的工作是做决策,每天我们都面临了非常多的问题需要决策。这些决策直接关系到产品的效果如何。如何做出决策的方法有很多,有人非常理性,有人非常感性。说句非常装13的话,“随着时代的发展”,大数据和机器学习越来越智能,以后机器能够帮你做出越来越多的决策,省时省力。
既然数据如此重要,如果要求你深入理解或者搭建一个完善的数据体系,这可不是一件容易的事情。这里分享下Glen对于数据体系的学习和理解,跟大家一起交流学习。
数据体系结构
首先我们先来看一个结构图,大家在搭建一个体系或者系统时,需要先设计好结构或架构:
我们搭建数据体系的目的是为了收集数据用于分析服务于决策。所以我们首先要做的事情就是收集数据。而收集数据首先就是要搭建数据基础平台,包含订立数据规范、开发数据存储系统、公司内部需要订立统一的数据管理规范,这些大部分是在技术层面上对数据收集做好准备。
其次,我们按照一定的规范收集到了数据后,就需要将数据们做成可视化的报表,供我们定期查阅。数据报表的制作也是需要有一定逻辑性,最合理的方式是根据业务体系进行数据报表的规划,如下图就将某VIP会员的业务体系进行了分类梳理:
当我们根据业务体系制作了数据报表以后,就可以用我们收集到的数据进行一些分析帮助我们做出产品决策了。常见的一些分析方法有漏斗模型(转化率分析)、业务健康度分析(登录率、停留时长分析)、生命周期分析(新增、留存、回流等)。
数据指标体系
这里再简单介绍下数据指标体系,首先在做数据上报埋点时,需要制定并遵循统一的数据上报指标规范:
再根据业务体系的具体需要,严格按照数据指标上报的规范对产品进行关键数据埋点上报,如下图:
感谢读到这里,如果喜欢的话, 可以关注一下Glen,后面还会分享更多有意义的文章。
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