梳理架构和指标体系

Glen

产品经理

work@tencent

看完本文，你能对互联网产品的数据体系有一些了解，同时能够了解一些数据指标上报体系的基础，对于你了解互联网产品的数据基础有一定的帮助。

前言

说起数据，大家了解并且明白它的重要性。数据对于产品经理有更重要的作用。产品经理最重要且最困难的工作是做决策，每天我们都面临了非常多的问题需要决策。这些决策直接关系到产品的效果如何。如何做出决策的方法有很多，有人非常理性，有人非常感性。说句非常装13的话，“随着时代的发展”，大数据和机器学习越来越智能，以后机器能够帮你做出越来越多的决策，省时省力。

既然数据如此重要，如果要求你深入理解或者搭建一个完善的数据体系，这可不是一件容易的事情。这里分享下Glen对于数据体系的学习和理解，跟大家一起交流学习。

数据体系结构

首先我们先来看一个结构图，大家在搭建一个体系或者系统时，需要先设计好结构或架构：

我们搭建数据体系的目的是为了收集数据用于分析服务于决策。所以我们首先要做的事情就是收集数据。而收集数据首先就是要搭建数据基础平台，包含订立数据规范、开发数据存储系统、公司内部需要订立统一的数据管理规范，这些大部分是在技术层面上对数据收集做好准备。

其次，我们按照一定的规范收集到了数据后，就需要将数据们做成可视化的报表，供我们定期查阅。数据报表的制作也是需要有一定逻辑性，最合理的方式是根据业务体系进行数据报表的规划，如下图就将某VIP会员的业务体系进行了分类梳理：

当我们根据业务体系制作了数据报表以后，就可以用我们收集到的数据进行一些分析帮助我们做出产品决策了。常见的一些分析方法有漏斗模型（转化率分析）、业务健康度分析（登录率、停留时长分析）、生命周期分析（新增、留存、回流等）。

数据指标体系

这里再简单介绍下数据指标体系，首先在做数据上报埋点时，需要制定并遵循统一的数据上报指标规范：

再根据业务体系的具体需要，严格按照数据指标上报的规范对产品进行关键数据埋点上报，如下图：

感谢读到这里，如果喜欢的话， 可以关注一下Glen，后面还会分享更多有意义的文章。

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