蜜汁有道理：“大数据杀熟”其实提高了社会资源分配效率？

周杰伦要开一场星际演唱会。

这次的场地特别酷炫，是一个环形空间站，观众座位分布在环上。

空间站中心的舞台是360° 无死角旋转的，这就意味着每个歌迷的座位离杰伦的距离和正对杰伦的机会是一样一样的。

那么问题来了，是不是这些座位就应该卖一样的票价呢？

先别急着回答。

我们先假设卖出票的数量和票价之间的关系如图1

那是不是阴影矩形面积最大的时候，挣得就最多的呢？

机智的你说不一定！

没错

因为除了租用空间站的固定费用，我们还要根据票数给空间站的清洁工阿姨付一些清洁费。来的人太多了清洁工阿姨供不应求了，所以座位平均清洁费用就长图2这样：

你看，卖出的票数超过a之后，每多卖一张票，我们的座位平均清洁费用就变多了一些。

然后多卖的这一张票也会导致总成本增加一点，这一点就叫边际成本，如图3所示

看到这里你想问，这跟大数据杀熟有毛线关系？耐心一点，接着往下看。

因为每张票都是一样的价钱，边际成本又一直在上涨，如果边际成本超过票价，我们就越卖越亏了，所以当票价=边际成本的时候，我们就打住不卖了！

于是定价方案就出来了，如图4：

定价m元的时候，这场演唱会我们赚的最多。

假设m是1500块，这导致了啥结果呢？

也有土豪觉得凭借我对杰伦的爱，就算3000块我也买，1500块真是赚了。

但更多情况下，比如说我，感觉1500块超预算了，然后就没买到票。如图5

好多座位就这样空了。

【⚠️前方要划重点】

理论上讲，【大数据杀熟】是可以减少空座位的。

我们先画出平均成本线（黄）。你看，只要价格定在1-2之间，都不亏。如图6

然后如图7所示，我们就要大数据杀熟了！

土豪就能要多少钱要多少钱！

真爱粉就多收你一点好了！

小康歌迷按照原来的m定价！

然后像我这样没钱还想看演唱会的人也去了！虽然在这波人身上贴了一点钱，但是拉拢人心了对不对？

于是浪费的座位也少了，门票收入也涨了，看演唱会的人也多了。

好像没毛病。

就是对于土豪和真爱粉来说有点不公平。