互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能的角色分工及相互逻辑关系

一、角色定位

1、物联网：承担原始数据的“自动化”采集与传输功能。采集的方式包括但不限于传感器、视频、识别技术（人脸、指纹、图片等）等。

2、移动互联网：承担原始数据的“非自动化”采集与传输功能。主要通过智能终端上的应用程序进行数据采集，然后通过无线网络将数据上传到云平台。

3、互联网：承担数据的传输功能，是数据的传输通道。主要通过有线、无线的网络体系将数据快速、安全、稳定地传递到服务器平台。

4、云计算：承担数据的存贮与计算功能。收到上一个环节传输过来的数据后，先将数据检验、确认、整理，将数据进行存贮，然后按照设定的各类算法进行计算，得出计算结果。

5、大数据：承担数据的建模、挖掘、分析、展现职能。大数据平台在计算系统计算出来的结果进行数据挖掘、分析、预测，找出问题、规律，然后以合适的方式（如图表）展示出来。

6、人工智能：承担着直接采取行动的职能，是互联网+技术中应用的最高级形式，前面所有的环节最终都是为行动服务的。

二、逻辑关系

以上几类技术，看似相互独立，实则紧密关联，相互协同，各司其职，形成一个完整的闭环系统。每个技术在日常业务中均可独立运行，但在一个完整的业务场景里，按照数据驱动业务的模式，完成了从数据采集、传递、存贮、加工、应用的完美闭环。依据物联网、移动互联网采集上来的数据，经过大数据云平台的算法计算，结合系统内置的模型，直接采取行动。未来的业务和管理决策将越来越减少对人的依赖，因为人工智能有自我学习、自我判断、自我创新的能力，通过智能化体系自动、自发、自行运转。无人驾驶正是这个闭环的完美诠释。

三、案例解析：无人驾驶汽车

无人驾驶汽车上安装了几百个传感器，实时且持续地从自身系统和周围环境采集各类数据（物联网），包括但速度、方向、路况、周围车流、人流、障碍等，然后通过内部网络传输到自身的大数据平台上，内部的大数据平台根据采集的原始数据，结合自身的算法、模型程序，直接做出相应的行动：加速、减速、转变、刹车、避让等。

生活中有许多类似的案例，高德等导航系统在导航时经常会有类似“请走中间车道”、“请注意右侧有车辆汇入”的语音提示，看似一句话，实则背后就是以上一整套完整的系统在支撑。未来，人工智能会越来越多的步入我们的生活。它会让你越来越懒，但也会让你的生活越来越轻松。让我们一起期待吧！（期待什么？享受OR失业）