python绘制数据热度图

一般在统计图中我们用条形图的高度或者折线图的走势来描述数据的大小和变化,用python我们可以通过颜色的变化来描述数据的的大小及变化,代码如下:

%matplotlib inline #表示运行代码时直接显示出绘制的图像。

import matplotlib.pyplot as plt #导入python中的作图函数库matplotlib,至于后面的as就是将前面的函数库名字简写为plt下同。

import numpy as np #倒入python中的数据处理函数库。

import seaborn as sns #导入seaborn函数库,seaborn的作用就是美化matplotlib绘制出的统计图。

uniform_data = np.random.rand(3,3) #函数库调用random函数,random函数(产生随机数)再调用randn函数(产生服从正态分布的随机数)至于(3,3)就是产生一个3行3列的服从正态分布的随机矩阵。之后把值赋值给uniform_data。

print(uniform_data) #输出数字矩阵

beatmap = sns.heatmap(uniform_data) #用heatmap函数输出统计图。

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