2018年4月10日推荐

AI

今天的AI推荐，我们来看一下使用keras项目的一个开源模板

作者为 Ahmkel

项目链接：https://github.com/Ahmkel/Keras-Project-Template

实例链接：https://github.com/Ahmkel/Toxic-Comments-Competition-Kaggle

把项目clone到本地，使用Python3来运行。

我使用Python2运行，发现出错，并不支持Python2。

启动：

python3 main.py -c configs/simple_mnist_config.json

正在下载mnist的数据

在运行的过程中，可能会出错。主要是包括bunch，h5py等包缺失，使用pip安装一下就好了

在训练时，启动tensorboard

命令：

tensorboard --logdir=experiments/simple_mnist/logs

打开tensorboard

结构：

整个demo跑完了。

针对这个开源项目，整个流程是全的。对一些基本的流程操作都进行了一定的封装，适合一些研究性的项目。

如果需要可配置，可训练，可部署可以参考下面这个项目：

链接：https://github.com/instacart/lore

模型工作原理示意图如下：

安全

今天的安全推荐，我们来看一下开源的安全项目：CBM

CBM： Car Backdoor Maker

链接：https://github.com/UnaPibaGeek/CBM

汽车 CAN 硬件后门生成器，我现在测试不了，因为我没有车。

余下内容自己参考ReadMe

资源推荐

AI

1.DOTA 2 Win Prediction 关于Dota2 BP的论文。

https://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/cse255/reports/fa15/018.pdf

国内有很多创业公司在游戏数据挖掘和分析上做了一些东西，比较看好。

2.知识图谱变分推理

https://arxiv.org/pdf/1803.06581.pdf

安全

1.近年来APT组织使用的10大（类）安全漏洞

2.检测Android虚拟机的方法和代码实现

https://bbs.pediy.com/thread-225717.htm

3.安全客 2018年第一季度季刊

http://static.anquanke.com/download/b/security-geek-2018-q1.pdf

这一期加入了区块链安全，值得看看