PythonLauncher

运动完，忙里偷闲，写写我的部落格。这次写一点转行的经历，一是梳理一下自己的思绪，二是有朋友问起。写下来会更清楚正式一些。

为什么要转行？可能每个人都有自己独特的答案。对于我来说，直接原因是读物理的研究生的时候导师一直催我转博，为了应付导师，我就嘴上说了要转行，所以木有办法，只有硬着头皮真转了；根本原因是我发现自己喜欢的物理，只适合三种人去搞研究（有钱人、聪明人、。。。。额，好吧，两种人）。之所以转了 CS/AI，一是有点兴趣，二是机缘巧合。现在回想，感觉转行的最大好处竟然是，我随时随地打开一个装了 linux 系统的有网络连接的 thinkpad 就可以做任何事，这种感觉非常爽。遥想当年搞物理的时候，不仅要操心如何安排实验可以赶上预约实验设备，设备使用过程中会不会爆炸/故障，还得操心隔壁大哥有没有乱扔有毒试剂或者把电络铁搁在衣服上。。不说了，向依然坚守在科研第一线的朋友们致敬！

有可能你没有像我这样喜欢折腾，不过也可以看一下，权当消遣了（我不会写很多代码或者公式的，只是啰嗦些废话）。私以为，学习新的东西，尤其是还很有用的东西是很令人激动的。

个人见解，对于像我这种没有编程经验的人来说（本科学的 hello world 就不用算了），python 是最容易上手，也是比较有用的语言。而且我只会 python （嗯，我也写过 R，不过是简历-level的），所以就只讲 python 了。

我不会办 python 小班的，一是水平太烂，不敢误人子弟，二是得看你们愿意给多少钱。Instead，不如分享一下我学过的课。Cousera 是一个很棒的线上课程网站，为了佐证我的观点，只消说它的创办人之一是 Andrew Ng，当今 AI 领域数一数二的风流人物就可以了。当时我上的两门课分别是莱斯大学的 An Introduction to Interactive Programming in Python（第一部分地址https://www.coursera.org/learn/interactive-python-1）和密歇根大学的 Applied Data Science with Python （https://www.coursera.org/specializations/data-science-python）。正如课程名字建议的一样，前者是入门的课程，后者是应用的课程；前者会从零开始介绍 python，授课老师逗比且风趣，授课内容好玩且不难，建议一步步学习实践；后者是一系列的专项技术课程，跳着看就可以了，可以当临字帖用。

看网课的时候，我觉得比较有用的经验是先快速地过一遍所有的视频，心中明白了一个大概，再仔细地从头看。

我觉得上面这两段就是满满的干货了。

正所谓工欲善其事必先利其器，为了有一个良好的编程体验，下次讲一讲 windows/linux 双系统的安装，以及在 linux 上编程的一些小技巧。