人工智能“梅开二度”！谷歌成最大赢家

近日，人工智能领域捷报频传，先是AI领域的权威人物Geoff Hinton荣获诺贝尔物理学奖；紧接着，谷歌DeepMind的联合创始人兼CEO Demis Hassabis也摘得了化学奖的桂冠。

Demis Hassabis此番获奖，得益于谷歌DeepMind团队研发的AlphaFold系列蛋白质结构预测大模型。今年5月9日，DeepMind推出了AlphaFold-3，该模型能够精确预测包括蛋白质-配体、蛋白质-核酸等在内的多种分子组合形式，几乎覆盖了PDB数据库中的所有记录。

随着机器学习技术的蓬勃发展，人工智能在蛋白质结构预测领域的应用日益广泛。AlphaFold及其后续版本的诞生，标志着蛋白质结构预测的精度和效率实现了质的飞跃，几乎攻克了单一蛋白质结构预测这一难题。这一成果不仅有望对药物研发等领域产生深远影响，更是人工智能在生命健康研究领域的一次重要突破。

今年诺贝尔物理学奖和化学奖的颁发，均聚焦于与人工智能相关的研究成果，这无疑彰显了人工智能在当今社会发展中的不可或缺性。它不仅将成为未来人们工作和研究的重要工具，更将成为推动人类社会进步的关键力量。