软江图灵人工智能数据库：把AI装进数据库里

数据库是用于存储、管理和检索数据的系统,数据库技术在现代计算机科学和信息技术中扮演着至关重要的角色,用于满足各种应用程序和业务需求。经过大型机、小型机、局域网、互联网、移动互联网等数十年的技术迭代与更新,数据库技术在数据结构、部署方式、应用场景等方面形成了较为成熟的理论基础与行业实践。

以人工智能为代表的新一代信息技术快速创新应用,随之而来的是数据处理需求的爆发式增长以及数据类型的多元化。面向AI时代的数据管理要求,传统的数据库技术已经显露出一些局限性,例如,存储能力、查询效率以及数据处理速度等方面的挑战。因此,数据库结合新时期技术发展形势,持续开展数据结构、部署方式、应用场景三个维度创新。一是新数据结构,随着AI等技术的蓬勃发展,对多样化数据类型的分析提出了更高要求,向量数据库、多模数据库等弥补了现有数据模型表达能力的不足。二是新部署方式,计算机软硬件、网络等技术的进步,为数据库提供了更加先进的平台和生态环境,内存数据库、图形处理器数据库等借助新硬件平台提升数据库可用性、可靠性。三是新应用场景,AI技术加速赋能数据库查询、管理等,HTAP数据库事务与分析性能快速提升,应用推广持续深化。

总体而言,新一代数据库技术的多维度创新不仅深刻影响了传统数据行业,还将催生一系列以AI应用需求为牵引的新行业、新赛道,为经济社会数据管理、智能决策等领域带来更加高效、先进的赋能效用,为传统行业数字化、智能化水平的提升提供更加强大的底层技术支持。

“AI+数据库”是什么

当AI技术日益成熟并深入到各行各业,当数据库架构也在不断迭代以满足数字化转型的需求,数据库与AI的融合正在成为一种趋势。近年来,数据科学家和数据工程师逐渐意识到,传统的数据湖或数据仓库已经无法有效处理复杂的分析任务,比如需要高性能和高并发的AI模型训练和推理。

简单来说,人工智能数据库就是在传统数据库的基础上加入了AI组件,数据库不仅拥有AI能力,还能够将AI与数据库引擎无缝融合,从数据写入到数据读取、查询优化、安全防护等,数据库的每一个环节都能够享受到AI的红利。人工智能数据库的意义却十分重大,其对于企业的数字化转型和智能化升级都将是重要的推手。

从产品角度来看,人工智能数据库能够让AI像SQL一样方便地被用户调用,并且以更快的速度、更低的成本进行模型训练与推理,让企业快速实现智能化。

从市场角度来看,随着越来越多的企业选择用AI技术来改造和优化业务流程,提升生产效率,对于人工智能数据库的需求将会越来越多。因此,人工智能数据库未来的市场空间将会十分广阔。

正是看到了人工智能数据库巨大的市场前景,打造的一款基于AI的智能数据库——Protein DB。

AI赋能下一代数据库

在AI方面,软江图灵致力于用AI各行各业,推动AI与场景应用深度融合,其创始人陈强在AI领域深耕多年,见证了深度学习时代AI技术的飞速发展。软江图灵也一直致力于AI领域的创新孵化。

软江图灵人工智能数据库研发的初衷就是要打造一款能够像SQL一样简单易用的AI数据库,让企业能够更低门槛、更高效地利用AI技术,这也是软江图灵的技术和产品理念。围绕这一理念,软江图灵研发了Protein DB人工智能数据库。

数据库集成了 AI 和机器学习的功能,让用户能够直接在数据库中执行机器学习算法,这使得数据库可以理解和处理复杂的数据模式,为用户提供更智能的

数据分析和预测结果。支持的算法包括但不限于线性回归、决策树、聚类分析等。

之所以打造这样一款产品,陈强表示,软江图灵在数据库研发前进行了大量的市场调研,发现传统的数据库+AI的架构模式存在很多痛点,比如开发周期长、资源消耗大、部署复杂、难以维护等,已经无法满足企业对AI快速上线的需求。因此,软江图灵希望打造一款人工智能数据库,来解决这些问题。比如,在AI模型的训练环节,传统的做法是将数据从数据库中导出,再进行清洗、标注等预处理工作,然后选择合适的AI框架进行模型训练,最后将训练好的模型再部署到线上进行推理预测。这一过程中,数据的导出、模型的训练与推理等各个环节都是割裂的,不仅需要耗费大量的时间和资源,还会产生很高的延迟。

而在Protein DB中,这些过程都被极大地简化了。首先,Protein DB支持SQL+AI的原生查询语言,用户可以直接在数据库中运行AI查询,无需将数据导出,降低了数据的处理成本。其次,Protein DB内置了多种AI算子,可以直接在数据库中完成AI模型的训练和推理,无需使用第三方的AI框架,简化了开发流程。最后,Protein DB还支持向量、矩阵、张量等多种数据类型的存储和索引,让AI查询更加高效。

值得一提的是,Protein DB还支持实时的AI推理。在很多业务场景中,对于AI推理的实时性要求很高,比如金融领域的风控系统、互联网领域的推荐系统等。而在传统的架构中,由于数据导出、模型训练与推理等各个环节的割裂,很难实现实时的AI推理。但在Protein DB中,由于AI与数据库引擎的无缝融合,使得实时的AI推理成为可能。

在安全性方面,Protein DB也进行了专门的优化。在数据时代,数据泄露等安全问题时有发生,而对于企业而言,数据库中的敏感数据一旦泄露,将会带来严重的后果。Protein DB提供了基于AI的数据脱敏功能,可以在不改变数据分布的情况下,对数据进行脱敏处理,保护企业的数据安全。

在性能方面,Protein DB也展现出了强大的实力。据了解,Protein DB已经在金融、互联网、智能制造等多个行业进行了落地应用,并且取得了显著的效果。比如,在某银行的场景中,Protein DB将AI模型的推理时间从原来的秒级降低到了毫秒级,极大地提升了业务的处理效率。

聚焦ToB市场,赋能千行百业

虽然人工智能数据库还处于发展的初级阶段,但未来的市场前景却十分广阔。据Gartner预测,到2025年,全球将有超过50%的大型企业机构在其主要业务场景中部署人工智能数据库。而在国内,随着企业数字化转型的加速和AI技术的普及,人工智能数据库的需求也将迎来爆发式增长。

面对广阔的市场前景,软江图灵将目标瞄准了ToB市场,希望通过Protein DB人工智能数据库这款产品,赋能千行百业,推动产业的智能化升级。ToB市场有着巨大的机会。随着云计算、大数据、AI等技术的快速发展,企业的数字化转型已经成为大势所趋。而在数字化转型的过程中,数据的作用越来越重要,已经成为企业的核心资产。如何更好地管理和利用数据,成为企业面临的重要课题。而人工智能数据库的出现,正好能够解决这一问题。

软江图灵希望通过Protein DB这款产品,帮助企业实现数据的智能化管理,让数据成为企业新的生产力。同时,软江图灵也将加强与上下游企业的合作,共同打造人工智能数据库的生态体系。推动人工智能数据库在更多行业的落地应用。