物联网技术周报第 132 期: Arduino 与 Mindwave 传感器 制作脑控无人机

新闻

  1. 微软将为 IoT 投入 50 亿美元,物联网大战一触即发》微软已经有不少物联网产品和服务,比如它为嵌入式计算提供了两种不同的 Windows 10 版本:Azure IoT Central(一种物联网SaaS服务)和 Azure IoT Hub。另外还有 Stream Analytics 这样的分析服务。而据外媒 Zdnet 报道,微软官方表示,将在未来四年投入 50 亿美元用于物联网研究、产品、服务和新项目上。
  2. 意法半导体 STM32 软件包,让简单的物联网产品具有亚马逊的 Alexa 技术》 近日,意法半导体推出了 X-CUBE-AVS 软件包,它可以让亚马逊的 Alexa 语音服务(AVS)能够运行在 STM32 微控制器上,使具有云智能功能(自动语音识别和自然语言理解)的高级会话用户界面出现在简单的物联网设备上,例如,智能家电、家庭自动化设备和办公设备。
  3. 阿里巴巴重兵布局“云芯片” YoC》近日阿里巴巴宣布全面进军物联网领域,同时加大 AliOS 在 IoT 芯片领域的部署与应用,并与芯片战略合作方共同布局下一代嵌入式计算“云芯片”(YoC)。这也是国内 BAT 巨头目前为止在半导体芯片领域,采取最明确的战略规划布局。
  4. MIT 研发“读心机”:你不张嘴就知道想说什么》据国外媒体报道,美国麻省理工学院的团队开发了一款名为AlterEgo的头戴设备,严格意义上是“下巴佩戴的设备”,这款设备能够通过内置的电极,读取脸部神经肌肉中的电流信号,从而知道某个人想表达的语音内容。这款设备将具有多种潜在用途,甚至也能够作为一款牙科设备。

技术

  1. Arduino 与 Mindwave 传感器制作脑控无人机》 那些可以做任何事情的小型飞行器特别引人入胜,而无疑使用头脑控制无人机是一件更棒的事情。文章先介绍了如何破解一个无人机,并使用 Arduino 进行控制;随后,MindWave 的 Processing 库来获取 MindSet 设备的状态,最后通过 Processing 与 Arduino 通信来控制无人机。
  2. Node-RED 与 Raspberry Pi 构建物联网 MineCraft 城堡》物联网是一个非常有趣的世界,可以发现并使用一些友好的工具,比如结合我的世界和 Node-RED,这是一个很好的方法。通过在 Raspberry Pi 上安装 MQTT Python 客户端 Paho 来提供 MQTT 服务;随后使用 NodeRED 来进行编程获取 MineCraft 中的状态。
  3. 物联网设备六种攻击面及其应对》 Gartner的最新报告指出,近20%的企业机构在过去三年内至少观察到一次基于物联网的攻击。为了应对这些威胁,Gartner预测全球物联网安全支出将在2018年达到15亿美元,相比2017年的12亿美元增加了28%。针对物联网设备的安全问题,需要提高黑客攻击物联网设备的成本,降低物联网设备的安全风险。本文将从六个攻击面对设备进行安全评估分析,并给出应对措施。

开源

  1. Snapcraft 是一个用于打包、分发和更新任何适用于 Linux 和 IoT 的应用程序。Snapcraft 是一个集装箱化软件包,用于简化创建和安装应用。 他们自动更新并安全运行。而且由于它们捆绑了它们的依赖关系,所以它们可以在所有主要的 Linux 系统上运行而不用修改。
  2. ShadowNode 是一个 Node.js 运行环境,可以支持在嵌入式设备使用 NPM 包。其使用 JerryScript 作为底层的解释执行,默认支持 DBus 通讯方式。其内置 MQTT 模块,并且支持 MQTT/MQTTS 协议,与 MQTT.js 接口保持对齐;
  3. HelloIoT 是一个 MQTT 和 IKEA Tradfri 仪表板应用程序。开发人员可以使用 HelloIoT 作为 MQTT 和 IKEA Tradfri 客户端应用程序发布和订阅主题,也可以使用 HelloIoT 作为客户端平台来创建自己的仪表板。HelloIoT 是一个基于 Java 语言 多平台应用程序,它可以在 Windows、MacOS、Linux或 Android 上运行。

硬件

  1. GAPUINO 是一个基于 GAP8 多核架构的并行运算处理器开发平台,其由法国的无晶圆半导体初创公司 GreenWaves Technologies 推出,该公司致力于开发基于 RISC-V 的 IoT 应用处理器。它可以用于处理图像、声音和振动等输入信号。开发板的参考样例包括关键字识别(语音)、行人检测或人脸检测等。GAP8 还支持较为复杂的电源管理方案,从而实现长达数年的电池续航时间。

感谢徐川对本文的审校。

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