梅毒、流感等流行疾病疫情如何提前预防？有企业找到妙招

梅毒、流感等流行性疾病通常具有易传播、危害大等特点。通常情况下，只有当这些流行疾病大规模爆发时，政府才能够采取相关的解决措施。

那么，梅毒、流感等流行疾病能否提前预防呢？

有！

最近，加州大学洛杉矶分校的科学家正和美国疾病防治中心合作，通过人工智能技术，分析谷歌搜索数据和推特帖文来预测梅毒等流行疾病的爆发，他们的研究成果已发表在多家国际期刊上。

他们研究了2012至2013年美国疾病预防和控制中心记载的数百个乡镇梅毒潜伏期、初期和中期接诊病例，并通过关键词筛选和地址定位，得到每个乡镇居民关于梅毒信息的谷歌搜索和推特贴文数据，发现了它们和梅毒病例增加数量之间有重要联系。

研究人员发现，那些梅毒患者倾向于通过网络搜索获取疾与病的相关信息，或者通过发推特从网民那里获取一些治疗方法。于是，科研人员可以通过分析前一周的谷歌搜索数据，来预测接下来几周梅毒接患者的数量。

获取互联网数据不仅快速，而且成本低，科学家正试图通过互联网，结合人工智能技术，来预测其它疾病的爆发，达到提前预防和控制的目的。

目前，关于人工智能技术预测疾病方面已经开始有了突破。例如，IBM研究团队利用人工智能技术预测精神疾病，准确率高达83%。

希望这些人工智能技术可以尽早地为解决人类的疾病问题做出重大的贡献。