文/老刘 图/网络
老刘的读书笔记
诺贝尔物理学奖今年给了人工智能,又是西方的科学家获奖,今天我们就来好好聊聊诺贝尔奖。
今年的诺贝尔物理学奖破天荒的颁发给了人工智能领域的两位教授,于是就有不少人说老刘你看看这还得是西方人的人工智能更厉害,西方人的人工智能都强大到能研究物理,学了西方人的人工智能都能获得诺贝尔物理学奖了,这得多厉害。
这说这话的这些人他压根就不懂人工智能,他也不懂诺贝尔物理学奖,咱们就看一个点,你看这次他们获奖的成果是什么时候发表的?
这两位获奖者他们研发的都是同项技术,就人工智能领域下的神经网络确实是现在人工智能的基石,为后来人工智能发展起到了重要的推动作用,但是这可是1980年的研发成果。
1980年西方人他都开始研究神经网络了,咱们在那个时候从77年恢复高考到1980年,咱们中国的第一批大学生才刚刚毕业,到了1983年咱们中国才诞生了首批的18位博士,但是你知道美国人光1983年这一年有多少位博士吗?
32,000多名。
而且人家是每年都有这么多人的,所以科学这个东西它不是一蹴而就的,是需要大量的时间去积累的,为什么诺贝尔物理学奖要颁奖给神经网络的奠基人?
也是因为神经网络从1980年开始到现在整整40年的时间,经过时间的验证,确实对人工智能的发展有重大的贡献,而且现在的人工智能也能够在一定程度上帮助物理学的研究,其实我真的一点也不羡慕他们。
因为我们从80年开始,我们中国的第一批大学生到现在也是40年的时间,我们也同样在科学上取得了突飞猛进的成就,而且论速度的话我们比西方人可快多了,而且论成果的话甚至是那些顶尖的成果,我们一点也不落后。
咱们就拿人工智能为例,目前判断人工智能研发成果的一个黄金标准,那就是看论文的被引用数量。
咱们就看2023年和2024年人工智能最重要的大爆发的这两年,被引用量最高的论文是谁写的?
是我们中国的博士刘泽,是我们自己中科大培养的博士,导师是郭百宁教授和王勇教授,都是100%中国培养的学术精英。刘泽发表于2021年的论文斩获了计算机视觉研究领域的最高荣誉马尔奖。
现在最近三年的时间里面,几乎所有人工智能相关的视觉研究,包括AI的绘画,包括AI的视频,那都是在我们刘泽博士的研究基础上开展的。
实际上现在的人工智能领域在学术方面,中国的学者已经占据了半壁江山,超过了美国将近50%了。
所以现在总有人让我们去承认差距,对不起,对比国内之后的话,我真的没有发现我们的差距在哪里。只能说是各有所长,而且在很多的核心领域,在金字塔尖的位置都是我们中国的学者,这就是我看到的现在人工智能领域的现状,今年的诺贝尔奖奖励的是40年前的研究成果,而今天我们的国产人工智能从今年6月份国产算力解放之后,迎来了一波大爆发。
“晚安,
你我”
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