知乎热议的Deep Peak2模型究竟是什么？

作为人工智能的一个广泛的加热的情况下，语音识别技术，经常随西丽、Cortana等已经改变。近年来，中国在人工智能的快速增长阶段，而语音识别技术已经取得了一系列突破性进展。在中国的主要科技巨头参与语音识别领域，铺设大量的研发人力和物力资源。例如，百度刚刚发布了一个新的突破，最近在语音技术--深部分则模式引发了网民的热议。

图式：社会网络中语音识别技术的探讨

目前国内语音识别技术水平如何？讨论了语音识别技术在中国网民”。有网友提到百度最新的技术突破，深部分则模型，介绍了“深分则模型是基于上下文无关的语音组合建模基于LSTM和CTC”。在传统的语音技术中，上下文相关建模被广泛使用，这意味着由于不同的音素在左或右的不同，相同的音素被定义为不同的建模单元。百度的“上下文无关建模”是一个音素，无论左右连接音素被定义为唯一的单位，这是一个伟大的技术进步的语音识别行业的历史。

在谈到技术和上下文建模”点上的差异，网友解释说：“因为使用的建模，在建模单元的模拟能力，而不是在关联的语境，所以语境建模，事实上，你可以充分发挥神经网络的模型参数的优点，因此具有更高的精度。并且不需要使用决策树聚类仿真建模单元进行上下文聚类，该模型对多种说话方式更具鲁棒性。

作为人工智能的一个重要领域，语音识别技术的迭代发展迅速。随着百度在移动输入法等多种产品中增加语音输入，百度在算法上的优势更加突出。据悉，深分则已经应用在百度输入法，庞大的用户量的产品，让每一个用户都可以有机会体验最先进的语音技术。

国际巨头纷纷推出语音技术，中国企业并不逊色。以BAT为首的科技巨头们在不断地积蓄力量，以提高竞争力。预计未来语音技术，由深部分则模式为代表，可以应用到更多的设备和使用情况。随着语音技术的飞速发展，未来有无限的可能。