商场大数据是什么？

我们经常会在各种地方听到大数据这个词，那么大数据到底是什么？

大数据是一种技术，更是一种思维。将大数据运营到商场的运营中，可以为运营“”擦亮”双眼，打通线上线下，重建对“人”的认知，让运营者了解自己的消费者，为场景和内容打造专属的标签，找到最优的渠道将产品信息快速直接的推送到消费者手上，让运营变的更高效，更精准。从而打造一个标签、场景、渠道的商业闭环。

我们在网络上经常也会听到一个“尿布与啤酒”的案例，讲的是将尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品摆在一起，但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了，据说这个故事是编造出来的，是想体现研究用户习惯的结果，不过，这个案例说明了一个事实：一些商家将用户感兴趣的东西放在一起提供优惠，鼓励大家购买，确实能够提高购买率

这种案例就是数据关联分析和交叉分析的实际应用。所以你不能只通过猜测来决定用户的喜好。

商场以智能化系统来构建“在线”消费场景，消费者必须到达商场才能融入消费场景。在店商家后台数据则补足了“离线”消费场景，使得商场内容无损无时差的传达至消费者，最终实现商场流量的最大化和高频化。

大数据对于场景内容的侦查、关联及分析，为用户构建更为高效、更具违和感的消费场景，对场外数据的关注，可有效离场唤回及“离线”与“在线”场景的无缝契合。消费关联也是重要分析点。

拿壹方城购物中心的活动来说：

壹方城在官方公众号发布了一个春节百万年终的活动，活动期间每人每天可以在活动页面领取商家优惠券5张和红包一个。用户在活动页面选择优惠券的时候，后台的数据就已经记录下她的喜好和操作习惯，从而对这个用户进行数据分析，贴上了“标签”。用户在线上领券线下实体核销的行为，便将离线和在线的场景结合起来，后台数据根据之前给用户“贴”的“标签”，又可以向用户再次推送他们感兴趣的信息，从而促成二次消费。

商场现在最关系三个问题：1、假数据比没有数据更可怕。2、为了数据而数据不靠谱。3、数据的获取能否是低成本的。

要想取得真实有价值的数据分析，必须搭建好相关的基础体系，如商品分类、顾客管理、后台系统的功能设计，在正确的基础体系上产生的数据分析才是有价值的。这正是我们需要长期研究的。