加速AI技术应用孵化，华勤技术推出“基于AI的问题辅助分析系统”

近年来,人工智能(AI)技术的广泛普及和深入应用,对各个行业和领域均产生了深远影响,电子信息行业也不例外。华勤技术作为智能产品领域的佼佼者,始终站在技术创新的前沿,不断探索AI技术的无限可能。

近期,华勤技术软件部工程师们自主研发出一项名为“基于AI的问题辅助分析系统”的创新技术,在实际应用中展现了巨大的潜力和价值。

“基于AI的问题辅助分析系统”的核心原理在于两个关键概念:语义向量和RAG(Retrieval-augmented Generation)检索增强生成技术。语义向量,这一将文本信息转换为数学向量的方法,使得计算机能够跨越语言的障碍,深入理解和处理自然语言。而RAG技术,则是信息检索与文本生成的完美结合,它通过检索海量数据,并结合生成模型,为用户提供更加准确、丰富的回答。在这项技术中,语义向量的应用被进一步拓展到搜索领域,使得系统能够在浩如烟海的数据中迅速定位并检索出相关信息,从而极大地提升了搜索的准确性和效率。

从问题解决的角度来看,该项目的创新之处在于其将原本需要研发团队深度参与的BUG处理流程,通过引入AI技术,实现了自动化和智能化。这一转变,不仅减轻了研发团队的工作负担,更显著提升了他们解决问题的效率。在AI技术层面,该项目的创新则体现在它超越了传统的问答模式,通过整合华勤丰富的研发资产数据,使得AI系统能够更加精准地理解和处理特定的技术问题。这种结合自动化技术和开发流程的方法,不仅优化了研发流程,还增强了AI系统在实际应用中的适应性和有效性,为AI技术在研发领域的应用开辟了新的天地。

目前,这项技术已经聚焦于“软件代码评审、研发问题处理”这两个关键的开发场景。在这两个场景中,AI技术的加持使得原本繁琐的工作变得轻松高效。针对内部问题管理系统,通过这项技术实现的数据清洗和迭代优化机制,使得系统的性能得到了不断地提升。这一系统现已投入使用,并正逐步推广至公司为客户提供的服务中,以期通过智能化手段进一步提升问题解决的效率和准确性。

此外,华勤技术还组建了专业团队,成功研发了名为“天机星”的AI中台产品,为公司数万名员工提供服务。通过整合RAG技术,“天机星”实现了AI开发流程的标准化,使得内部研发团队能够根据自身需求进行定制化开发。

在面向消费者(ToC)的产品中,AI技术已经得到了广泛地应用,如AI驱动的对话系统、搜索引擎优化和图像创作工具等。华勤技术作为一个行业领先的智能产品大平台,近年来在AI应用的终端使用方面积累了丰富的经验。在“2+N+3的智能产品平台”战略下,公司凭借对业务的深刻理解和AI开发能力,能够快速助推AI技术在ToB领域的应用和孵化。

展望未来,随着技术的不断进步和市场的逐步接受,“基于AI的问题辅助分析系统”有望成为电子信息行业的一个重要里程碑。它将引领行业向更高效、更智能的方向发展,为电子信息行业的未来注入新的活力和动力。华勤技术将继续秉承其特有的研发基因和创新文化,不断探索AI技术的无限可能,致力于成为技术先进、值得信赖的智能产品大平台,与客户、合作伙伴一起携手共创、引领未来。