学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

Python+Matlab+机器学习+深度神经网络,仅限500人!

作为一个在科技界混的小编,为了能够在这道路上不被自己的老板嫌弃,我们必须尽力去自学一系列以后可能用到的技能来武装自己。而在人工智能领域现阶段神经网络,机器学习,深度学习充斥在我们的生活之中,不了解一二真的都不太好意思说自己是这行业内的人了……

但是在自学的过程中,总是会碰到各种各样的难题,比如从零开始学习,不知道从何入手,找了本教材发现第二章开始就看不懂了;缺少基础知识,被一些教程略过的“常识性”问题卡住;遇到问题不知道怎么寻找解决方案....

小白究竟要怎么自学?别着急,看完今天小编送的资料,这些疑问就统统解决!

小编今天要送的资料包括三部分,第一部分是精心给数学基础不太好的朋友准备的,毕竟要学好机器学习的理论,数学的基础得过关,高数线代概率论至少要知道点吧,不然学起理论真的会一脸懵逼~

第二部分则是给python基础不太好的,或者是python小白的朋友准备的,如果觉得自己对python已经很熟悉的朋友可以跳过这个部分。

第三部分就是深度神经网络的内容了你想知道的关于深度神经网络的一切,都可以从里面学到。值得一提的是,里面还有matlab的机器学习教程,这绝对是干货啊!

无论你是小白,还是有一定的基础,这套资料都是很不错的!资料中有很多视频教学,比起看书,视频教学最大的好处是,很多讲师都是在机器学习或者数据挖掘领域做过很多项目的,经验丰富的人,他们会传授很多自己看书学不到的,有用的经验。所以拿了资料的朋友可以认真学习了

下面我们就来看看资料内容

01

第一部分,数学基础(共10课时)

02

第二部分,python基础与数据分析

1.python基础篇教程(22课)

2.python入门与进阶

03

第三部分,深度学习算法与编程实践

1.编程入门

(1)matlab与机器学习入门 进阶和提高 (共13课时,内附练习、matlab代码和算法包,还有ppt课件)

(2)深度学习 tensorflow教程(是莫烦的教学视频,最大特点是简单易懂)

2.基础精讲

(1)原理精讲班 (共12课时)

(2)基础一(个人觉得挺不错的 ,讲的很详细)

(3)基础二(紧接着基础一)

3.深度学习

(1)深度神经网络深入研究 (共20课时,内附ppt课件)

(2)深度神经网络深入与强化 (共10课时,内附ppt课件)

看完资料介绍,有没有一种超级想要学习的冲动???在大数据和人工智能发展那么迅猛的今天,怎么能不武装一下自己呢?

资料太多,所以小编已经打包上传至网盘了,需要的小伙伴到公众号菜单栏回复:干货,即可获取下载方式!

PS:本公众号所收集的所有资源均来自网络,仅供私下交流学习之用,任何涉及到商业目的的均不能使用,所有资源均来自互联网的优秀作者们,版权归原作者或企业所有。

关注我们

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180413G18LWT00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券