编译 | 阿司匹林
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1、谷歌提出的可解释性的最新诠释,用可组合的构建块丰富用户界面
https://distill.pub/2018/building-blocks/
2、世界模型:智能代理能够在梦境中学习吗?
https://worldmodels.github.io
源码地址:
https://github.com/worldmodels/worldmodels.github.io
4、TensorFlow 中的三元组损失和在线三元组挖掘
https://omoindrot.github.io/triplet-loss
https://deepmind.com/blog/understanding-deep-learning-through-neuron-deletion/
6、透明度设计:缩小视觉推理算法的性能和可解释性之间的差距
https://arxiv.org/abs/1803.05268
源码地址:
https://github.com/davidmascharka/tbd-nets
7、Netflix 里的数据科学与娱乐制作艺术
https://medium.com/netflix-techblog/studio-production-data-science-646ee2cc21a1
8、Reptile:一种可扩展的元学习算法
https://blog.openai.com/reptile/
9、简要解释:AI 程序如何征服古老的围棋游戏
https://medium.freecodecamp.org/explained-simply-how-an-ai-program-mastered-the-ancient-game-of-go-62b8940a9080
10、用 R 语言实现整洁的情感分析
https://www.datacamp.com/community/tutorials/sentiment-analysis-R
原文地址:
https://medium.mybridge.co/python-top-10-articles-for-the-past-month-v-apr-2018-ba0fec7529cc
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