4月机器学习热文出炉,这10篇文章你读了吗?

编译 | 阿司匹林

4月机器学习热门文章推荐

1、谷歌提出的可解释性的最新诠释,用可组合的构建块丰富用户界面

https://distill.pub/2018/building-blocks/

2、世界模型:智能代理能够在梦境中学习吗?

https://worldmodels.github.io

源码地址:

https://github.com/worldmodels/worldmodels.github.io

4、TensorFlow 中的三元组损失和在线三元组挖掘

https://omoindrot.github.io/triplet-loss

https://deepmind.com/blog/understanding-deep-learning-through-neuron-deletion/

6、透明度设计:缩小视觉推理算法的性能和可解释性之间的差距

https://arxiv.org/abs/1803.05268

源码地址:

https://github.com/davidmascharka/tbd-nets

7、Netflix 里的数据科学与娱乐制作艺术

https://medium.com/netflix-techblog/studio-production-data-science-646ee2cc21a1

8、Reptile:一种可扩展的元学习算法

https://blog.openai.com/reptile/

9、简要解释:AI 程序如何征服古老的围棋游戏

https://medium.freecodecamp.org/explained-simply-how-an-ai-program-mastered-the-ancient-game-of-go-62b8940a9080

10、用 R 语言实现整洁的情感分析

https://www.datacamp.com/community/tutorials/sentiment-analysis-R

原文地址:

https://medium.mybridge.co/python-top-10-articles-for-the-past-month-v-apr-2018-ba0fec7529cc

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