出行分布量预测——各增长率法的Python实现

早有打算实现一下课本上的模型算法，但因为各种原因一直拖着没有去做。眼看这个作业也要上交，今天就特意腾出一整天时间去实现它。本打算将所有增长率法都实现，奈何数学功底太差，没有实现Furness算法。

增长率函数代码

平均增长率法：

形参:

ori_fut: 规划年产生量向量（就是个一维数组，叫向量好听点）

dest_fut: 规划年吸引量向量

局部变量:

F_ori: 产生量增长率

F_dest: 吸引量增长率

ret: 产生量增长率吸引量增长率的平均值

返回值：

增长函数值矩阵(与OD表格一一对应)

底特律法：

形参:

ori_fut: 规划年产生量向量（就是个一维数组，叫向量好听点）

dest_fut: 规划年吸引量向量

局部变量:

F_ori: 产生量增长率

F_dest: 吸引量增长率

F_dest_all: j区规划吸引量与全区域现状吸引量之比

ret:增长函数值矩阵(与OD表格一一对应)

返回值：

增长函数值矩阵(与OD表格一一对应)

佛莱特法：

形参:

ori_fut: 规划年产生量向量（就是个一维数组，叫向量好听点）

dest_fut: 规划年吸引量向量

局部变量:

F_ori: 产生量增长率

F_dest: 吸引量增长率

Li: 产生小区的L系数向量

Lj: 吸引小区 j的L系数向量

ret: 增长函数值矩阵(与OD表格一一对应)

返回值：

增长函数值矩阵(与OD表格一一对应)

运行结果

平均增长率法

底特律法

佛莱特法

最终结果有些差异，原因是书中对规划年的分布量进行了05取整

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