在医学研究的前沿领域,哈佛医学院的研究团队及其合作者再次带来令人振奋的消息。近期,他们在 Nature 子刊 Nature Medicine 上发布了一篇题为「A foundation model for clinician-centered drug repurposing」的研究论文。
该团队开发的名为 TxGNN 的 AI 模型,成为首个专门为识别罕见疾病和无药可治病症的候选药物而诞生的新方法。它从现有药物中确定了高达 17000 多种疾病的候选药物,为许多尚无现有治疗方法的疾病带来了新的希望。
与同类 AI 模型相比,TxGNN 在识别候选药物方面平均提高了近 50%,在预测药物禁忌症方面的准确率也高出 35%。这一卓越的表现,无疑为医学领域的药物研发和疾病治疗带来了重大突破。
AI 与医学的结合,正不断拓展着我们对疾病治疗的认知和可能性。相信在未来,TxGNN 模型将为更多患者带来福音,推动医学事业迈向新的高度。
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