《大数据原理与实践》-大数据管理

2016年12月,位于加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的世界著名实验室AMPLab正式结束并关闭,这个曾经孵化了Spark、Alluxio、Mesos等诸多光彩耀眼成果的实验室,身兼实验室和孵化器的双重身份,成为了学术界与工业界的一段佳话,更是一个典范。从当年的大数据到今天的人工智能,如今,这艘拥有辉煌战果的巨无霸战舰即将开启新的航程。

2011年1月,在UC Berkeley的校园,还是一片冰天雪地的景象。然而,浓浓的大数据场景已经开始扑面而来。Facebook、Google、LHC等机构所产生的海量大数据吸引着Berkeley校园内的一群科学家。他们认为,在大数据的背景下,人们对这个世界的理解越来越变成对数据的理解,即将数据转化成有用的信息,大数据相关的技术帮助人们看到了原本看不到的世界。然而,Berkeley校园的这帮聪明的科学家们不仅仅满足于此,他们希望组建跨学科的专业队伍来迎接新出现的挑战。

于是,AMPLab诞生了,代表着"Algorithms, Machines, and People"。AMPLab是UC Berkeley一个为期五年的计算机研究计划,其初衷是为了理解机器和人如何合作处理和解决数据中的问题:使用数据去训练更加丰富的模型,有效的数据清理,以及进行可衡量的数据扩展。

2011年2月,AMPLab正式诞生,并在随后的五年多,虽然身为实验室,却又实际上兼顾着“孵化器”的功能。并交出了一份令人无比赞叹的答卷:开源软件栈BDAS(the Berkeley Data Analytics Stack) ,承载了实验室最重要的成果。

虽然不像斯坦福那样在硅谷的腹地,AMPLab同样也是在湾区周边,周围充满了那些明星公司的诱惑。作为高校的博士生,想要拿到博士学位,一般来说,至少需要有三篇顶级文章,所以研究方向归根结底还是要可以出paper的,这就导致了研究内容和企业所需要的产品有所偏差,高校和企业毕竟还是有很大差别的。

然而,AMPLab竟然有半数左右的人曾经加入创业或正在创业中,包括一些“不安份”的教授。因此,你竟然会发现AMPLab常常会出现如下的景观:有的人博士读着读着就跑出去创业了,有的人创业着创业着又回来开始读博士了。

然而,这些奇怪景观背后的辉煌成就,是你所无法想象的:Spark,Shark,Alluxio,Mesos等这些明星项目都是出自于AMPLab,并且影响了工业界。今天,你很难再找到第二个能够如此影响工业界的学术机构。

在取得了辉煌的战果之后,AMPLab于去年11月正式结束关闭。同时,令人感到兴奋的是,新的实验室也将同时开启,这就是:RISELab

同样,RISELab作为另一个五年期项目,将聚焦于提供安全执行的实时人工智能系统,同时有着强力的财政支持。

借助这AMPLab经验,RISELab的团队将研究任务前瞻性地锁定在:推动大数据分析到一个更加深入的世界,在那个世界,AI是真实的,世界是可编程的。

这个项目的名称就是:Real-time Intelligent Secure Execution,口号就是:

In the RISELAB, we develop technologies that enable applications tomake low-latency decisions on live data with strong security.

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