《大数据原理与实践》-大数据管理

2016年12月，位于加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的世界著名实验室AMPLab正式结束并关闭，这个曾经孵化了Spark、Alluxio、Mesos等诸多光彩耀眼成果的实验室，身兼实验室和孵化器的双重身份，成为了学术界与工业界的一段佳话，更是一个典范。从当年的大数据到今天的人工智能，如今，这艘拥有辉煌战果的巨无霸战舰即将开启新的航程。

2011年1月，在UC Berkeley的校园，还是一片冰天雪地的景象。然而，浓浓的大数据场景已经开始扑面而来。Facebook、Google、LHC等机构所产生的海量大数据吸引着Berkeley校园内的一群科学家。他们认为，在大数据的背景下，人们对这个世界的理解越来越变成对数据的理解，即将数据转化成有用的信息，大数据相关的技术帮助人们看到了原本看不到的世界。然而，Berkeley校园的这帮聪明的科学家们不仅仅满足于此，他们希望组建跨学科的专业队伍来迎接新出现的挑战。

于是，AMPLab诞生了，代表着"Algorithms, Machines, and People"。AMPLab是UC Berkeley一个为期五年的计算机研究计划，其初衷是为了理解机器和人如何合作处理和解决数据中的问题：使用数据去训练更加丰富的模型，有效的数据清理，以及进行可衡量的数据扩展。

2011年2月，AMPLab正式诞生，并在随后的五年多，虽然身为实验室，却又实际上兼顾着“孵化器”的功能。并交出了一份令人无比赞叹的答卷：开源软件栈BDAS(the Berkeley Data Analytics Stack) ，承载了实验室最重要的成果。

虽然不像斯坦福那样在硅谷的腹地，AMPLab同样也是在湾区周边，周围充满了那些明星公司的诱惑。作为高校的博士生，想要拿到博士学位，一般来说，至少需要有三篇顶级文章，所以研究方向归根结底还是要可以出paper的，这就导致了研究内容和企业所需要的产品有所偏差，高校和企业毕竟还是有很大差别的。

然而，AMPLab竟然有半数左右的人曾经加入创业或正在创业中，包括一些“不安份”的教授。因此，你竟然会发现AMPLab常常会出现如下的景观：有的人博士读着读着就跑出去创业了，有的人创业着创业着又回来开始读博士了。

然而，这些奇怪景观背后的辉煌成就，是你所无法想象的：Spark，Shark，Alluxio，Mesos等这些明星项目都是出自于AMPLab，并且影响了工业界。今天，你很难再找到第二个能够如此影响工业界的学术机构。

在取得了辉煌的战果之后，AMPLab于去年11月正式结束关闭。同时，令人感到兴奋的是，新的实验室也将同时开启，这就是：RISELab。

同样，RISELab作为另一个五年期项目，将聚焦于提供安全执行的实时人工智能系统，同时有着强力的财政支持。

借助这AMPLab经验，RISELab的团队将研究任务前瞻性地锁定在：推动大数据分析到一个更加深入的世界，在那个世界，AI是真实的，世界是可编程的。

这个项目的名称就是：Real-time Intelligent Secure Execution，口号就是：

In the RISELAB, we develop technologies that enable applications tomake low-latency decisions on live data with strong security.