Google：新搜索引擎面世，出自AI＋自然语言处理的手笔

为了体验人工智能在语义理解和自然语言处理有多强大，Google 近日发布了一个新的搜索引擎，以及两个 “文字游戏”。并且基于机器学期的单词关联，让人眼前一亮，来一起感受下吧。

近日， Google 发布了新的“语义理解”体验网站： “Semantic Experience”。

在网站中，一个全新的书籍搜索引擎，“Talk to Books”让人眼前一亮，同时两款基于机器学习的单词关联游戏也出现在主页当中。

相较以往的搜索条件，主要是以书名、作者、段落语句等关键词进行检索，在使用Talk to Books中，我们只要像平常讲话一样说出查询条件，随后搜索引擎就会对这句话进行识别和分析，从而给出搜索结果。

也就是说，你可以用 “聊天” 的方式找到你想要的书籍。

上图中我们输入了一个问题：

What is the best programming language？（什么是最好的编程语言？）

当然是PHP！

第一个搜索结果，是一本 C 语言编程相关的书籍，《C Programming for Arduino 》，作者是 Julien Bayle。这本书里有这样一句话，在搜索结果中被加粗：

There is no scientific or universal way to define what is the absolute best style of programming. （目前没有一个科学的或者广义的方式去定义什么是绝对好的编程方式。）

在结果中，能够回答这个问题的句子或者段落被加粗显示，下方还有作者及书籍的信息。

给我的体验就是，甚至于连网络上的一些热门聊天梗，也能被系统所分析出。以说话的方式向Talk to Books 提问，然后它用搜索结果告诉你，这本书里的那段话、那个梗、那本书的相关信息。这种检索的方式，以及分析理解中，结合语气和语义分析话语中的偏向性，更容易贴近提问者的需求。

在另一个 “SEMANTRIS” 的页面中，有两个基于机器学习的单词游戏 Arcade 和 Blocks。

（Arcade ）

在进入Arcade时，需要在特点时间内输入与某个目标词语最接近的单词、短语或者句子，意思越相近得分越高，同时目标词语会下移。

（Blocks）

Blocks呢，就像是无时间限制的消消乐游戏。输入某个单词、短语或者句子后，游戏会自动判断页面上的哪个单词与之最相关，然后这个单词所在的方块，以及相邻同色的方块就会被消除。

每一次消除都会有新的方块出现，类似俄罗斯方块一般，堆积到达顶部后，游戏结束。

“Semantic Experience” 这个项目呈现的是机器学习中的“词向量” 技术，这项技术能让机器更快、更准确地去理解人类的语言。结合语义与语气的分析，更深层次的解读分析。

目前 Google 已经在自己家的人工智能开源软件库TensorFlow上开源了一个预训练语义的模块，开发者可以使用自己的词汇或语句进行实验，训练自己的模型。

人工智能产业技术创新战略联盟联合业内翘楚，以《中华人民共和网络安全法》和《新一代人工智能发展规划》为指导，以增强人工智能+网络空间安全建设的前瞻性、科学性和实用性，并助力我国人工智能产业的快速发展为目标，计划组建“人工智能+网络空间安全专业委员会”。

专委会宗旨

人工智能＋网络空间安全专委会通过人工智能产业技术创新战略联盟整体化发展，在国家人工智能产业发展合作平台的基础上，推广人工智能最新成果在信息安全领域的示范和推广应用，积极参与国际人工智能技术在信息安全领域的标准化工作，助力我国人工智能产业的快速发展。

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