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本本经典 (尤其前七本),有些还是网上下载不到自己花钱买的,全部飨你们!
1
Deep Learning
无需介绍,深度学习的圣经!人手必备!
2
DL With Python
Keras 作者Francois Chollet写的书你确定不读?非常详细介绍了卷积神经网络和循环神经网络在计算机视觉和文本处理上的应用,而且以 Keras 展示。
3
DL for CV with Python
Adrian Rosebrock 这本书分三部分,事无巨细的介绍的深度学习在计算机视觉的理论和应用,也提供了代码。看看 Keras 的作者为本书的背书即可知道该书的分量。
This book is a great, in-depth dive into practical deep learning for computer vision. I found it to be an approachable and enjoyable read: explanations are clear and highly detailed. You'll find many practical tips and recommendations that are rarely included in other books or in university courses.I highly recommend it, both to practitioners and beginners. -François Chollet
但是该书没有下载,这两套是群里一为好心的朋友给的,价值 295 美元。
三本一起要 645 美元,太贵了但评论说绝对值。在这里也看看哪位大神有第三本,我可以买,且价格可以商榷。
4
Hands on ML with SL and TF
Aurélien Géron 简直就是 genius for clarity,他讲解的 capsule 是我见过的最好的版本,他的书绝对值得一看。
5
DL - A Practioner's Approach
绝大部分深度学习的代码都是基于 Python,而Adam Gibson 和 Josh Patterson 的这本是用Java。
6
DL with Python
Jason Brownlee 的这本是我花钱卖了,网上绝对下载不到。现在分享给大家,我是不是很好?Jason 讲东西也非常直观易懂,而且提供代码,他的博客我也是经常拜读。
7
Practical Python and Open CV
如果你对 Open CV 是零基础,读Adrian Rosebrock这本书真是快速入门,直接可以上手实践。这个作者也是前面写了 645 美元的三件套的作者。
8
DL with TF
用 Tensorflow 玩深度学习的 101,内容好懂,实操性强。
9
NN and DL
Nielsen 的写作风格就是好懂,只可惜这本书只有网络版本没有 PDF,而且作者也不打算出 PDF 版本。想入门神经网络的就读这本。
10
NNs - Tricks of the Trade
这本书说实话有点凑数,凑十本。不是说内容不好,而且深度学习发展太快,而里面的内容都是 2012年发表的论文。
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