当快手遇到P20：好用不卡还省电，老铁直呼666

最近有老铁说，快手在P20上有个版本老厉害了，

不卡顿、运行快还省电，

对于用户来说简直是大好消息~

作为快手的重度患者，

什么刷快手坐地铁坐过站的事情是家常便饭，

可是

在上班路上看快手，

最头痛就是电量严重不够啊~~~~(>_

遇上个重要电话，

滚烫的手机只能贴在脸上，

那酸爽自己去想…….

快手的新版本里有一个魔法表情，

有人体姿态识别的功能，

绝对是害羞的初级用户大福音，

画面中可爱的小人会随着你的姿态一起翩翩起舞，

一起感受下:

这个功能给用户带来有趣的体验，

但对手机确实是非常大的考验。

首先，

手机识别人的姿势需要复杂的计算机视觉，

只有识别了之后才能准确的、即时的反馈在屏幕的小人上。

其次，

等输出后，动作却偶尔遭遇吞帧、卡顿、不连贯，

生成视频的时间也会变得很长~

最后，

因为复杂的计算和生成，手机会消耗大量的电量！

以上几乎是所有手机都会遇到的问题。

那P20能够完胜究竟有什么法宝呢？

我们先来看一组视频：

明显右侧手机错误率低了很多，

当人做出速度较快的动作时，

左图中的骨骼识别线条频繁做出不必要的多余抖动，

模特下肢的两根骨骼识别线条也遭遇了频繁丢失。

显而易见，无论是处理速度还是正确率，

P20

P20上快手的种种良好用户体验是因为有

AI技术加持

快手在P20的版本上接入了HUAWEI HiAI生态！

HUAWEI HiAI是一个开放的生态

一共有三层重要的能力，

分别是：云侧的服务能力、手机端的引擎能力、芯片的运算能力。

快手应用了HUAWEI HiAI生态的端侧计算机视觉的强大能力，

识别时在同等运算时间下，

错误率降低了42%。

快手更是借助芯片的开放能力（具体来说就是麒麟970特有的NPU），

快手将已有的深度学习算法模型

快速转化迁移到华为NPU进行加速。

特别值得一提的是，

相比CPU，HUAWEI HiAI的芯片NPU拥有50倍能效和25倍的性能优势。

这意味着，

人体姿势识别的时间将被大幅降低，

不仅如上面的识别骨骼，

包括所有的滤镜加持，

用户都可以享受到更流畅、更准确的体验啦！

因为强大AI能力支持，

用P20玩快手，省电40%，机身一点也不热。

这时候有老铁就要问了，

快手是不是太偏心了，为P20特别开发了版本。

其实，这些能力的接入也是“So easy”。

HUAWEI HiAI生态提供几十个接口，

开发者可以在线上直接获取相应的能力，

即使对AI并不很精通的APP开发者也可以获得基础能力。

相信更多开发者不会错过好时机，

让应用分分钟爆发小宇宙。

让我们一起期待更多AI应用吧！

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