人工智能背景下的教育改革探索

随着科技的进步与发展，人工智能等技术手段将被应用到更多地行业，其中也包括教育。那人工智能会给教育带来什么影响呢？

新东方教育集团董事长俞敏洪曾表示：“技术与教育的关系，是1+1大于2的关系”。从古至今，每一次教育（知识）大发展都来自于技术的进步。文字出现之前大家只能口传心授；后来有了文字，印刷术的出现让知识变成了普通老百姓也能接触的东西；再后来是广播、电视，现在是互联网、移动互联网。”俞敏洪认为人工智能对教育的影响也是一样，只会让人越来越便捷地获得知识。技术进步不是推翻原来的体系，而是在原来的体系下进行变革和增加。比如，俞敏洪提到了机器讲课的一个好处，那就是“不会让学生产生跟老师对话的压力、不会产生站在老师面前自尊心和羞耻心的敏感”。

不过，人工智能时代的老师上课更难了。早在人工智能出现之前，俞敏洪就和一位美国大学教授有过交流，这位教授说自己上课特别有压力，因为过去学生上课是接触不到其他教授的，只有他一个人在教，但是有了互联网之后，学生在网上能看到其他教授的讲课内容，然后就会跟这个教授提出不同的问题。俞敏洪把这种情况叫做“知识的对照”。而到了人工智能时代，对老师的要求更高了，因为“机器的大数据统计配合深度学习，会在重复性的知识讲授方面，比人讲的好得多”。俞敏洪说：“如果老师只是非常呆板地给学生讲普通的化学题、物理题，不能讲出知识与知识、知识与人之间密切的相关联系，就会被机器所替代。”

总之，俞敏洪认为，未来课堂学生与机器之间可以完全无障碍对话，而对于那些懒的、不动脑子、重复自己已有知识不做改变的老师，肯定会被机器淘汰。

大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，教育本质上是一种人与人的交互行为，如果主体双方的属性发生了改变，则很难讲这依然是一种教育的过程。机器通过大数据进行人类知识的学习，但这一过程不能界定为是人教育了机器。人在利用机器学习的过程中的确没有负面情绪、心态的产生，但同样没有与鲜活生命体进行互动甚至博弈的快感。至少在目前的阶段，人利用机器学习依然不是很理想的体验，同样也就更不能说是机器教育人了。谈及未来的教育还是应该从两个最基本的问题出发：“教什么”和“怎么教”。如果说有很多实践任务由机器即可完成，那么是否还需将操作方法当做知识来进行传授，这是值得商榷的。也许对于人来讲，只要知道任务的框架以及如何配置机器来完成任务即可，细节的内容则无需靠教育以授课的方式进行交付了；另外，机器教育人也许并非伪命题，但仅仅拥有海量知识的智能化机器是无法满足需求的，只有“智慧化+类人化”的机器才有可能实现上述教育目标，因为这是由人的本性决定的。

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