三名高中生用大数据预测地铁客流

导读：

有人用大数据“杀熟”，她们却用大数据做了轨道交通客流分析，运用自己设计的算法，对轨道交通出站人数的预测平均精准率达到了93%。昨日，在第33届重庆市青少年科技创新大赛上，南开中学三位高二女生的研究项目获得了一等奖。

挤出来的问题

谭同学、韦同学、唐同学是南开中学高二年级的学生，三位女生经常坐1号线。“每天早上上学和放学回家乘坐轨道交通会这么拥挤？根本就挤不进去啊！”“如果有方法能够迅速疏散客流，为市民提供快捷、舒适的出行服务，那该多好！”

三个人你一言，我一语，就把选题给定了下来。

记录数据

确定了选题，就开始找数据。“她们用了最笨但也是最实在的办法，就是高峰、平峰两个时间段，到地铁站数人。”指导老师杨梦宁说。

三个人，一人数出站人数，一人数进站人数，一人看车厢的拥挤程度。付出总是有回报，数了一段日子后，孩子们在自己整理的记录上，发现了一些规律，“我们通过这些数字中的规律，再找到负责部门要了一些数据，做后期的研究。”

用算法处理数据

拿到了海量数据，就要做分析找规律。因为之前没有做过类似的课题，三位女生又用到了最原始的方法，把数据录入到EXCEL里“手算”。“因为数据要录入，还要排版，这样‘手算’了一个月，才处理两个星期的数据，这样不是办法。”

于是孩子们运用多种算法对数据进行计算，“最开始，预测精准率只有60%，后来加入其他算法，提升到70%以上。但她们拿着这样的结果给运营部门看时，他们说精准率在80%以上，才算有点意义。”在深度学习算法后，“我们再把空间特征转化为时间特性来进行计算，平均精准率就达到了93%。”

目前三个女生的这一项目不仅获得了一等奖，目前也正在申请相关的专利。

这又是别的学校的女生..........才高二就这么厉害了...小编自愧不如

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