首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

计算机科学技术:结构信息和特征信息结合的素描人脸识别

基于结构信息的识别流程

摘要:素描人脸识别(SFR)在法律刑侦方面的广泛应用,吸引着越来越多的学者投身于此项研究。根据人脸识别认知理论(FRCT),人类在人脸认知过程中主要依靠两种信息-结构信息和特征信息。因此,本文提出了一种基于结构信息和特征信息的素描人脸识别方法。首先,使用HOG特征对整幅人脸图像提取结构信息。然后,在局部人脸元素上使用用稀疏核原型表示对特征信息进行描述。将结构信息和特征信息分别用于素描照片匹配,在决策级上进行融合,并通过最近邻分类器进行最终识别。本文算法在不同数据库下的实验结果表明该方法优于其他算法。

关键词:素描人脸识别 结构信息 特征信息 认知理论 稀疏核原型表示

作者:姚赛赛,陈振学

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180420B0UPZ100?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

相关快讯

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券