2018年MIT课程：通用人工智能

据说，这是全球第一门通用人工智能课程。

这门课采用工程学的方法，来探索建立人类智能可能的研究路径。讲座将介绍我们目前对计算智能的理解，以及关于深度学习、强化学习、计算神经科学、机器人、认知建模、心理学等内容的深入见解。同时还有关于人工智能安全和道德的探讨。项目还探讨了最先进的机器学习方法的局限性，以及如何克服这些限制。

主讲人是MIT博士后Lex Fridman，他会主讲开头结尾两节，中间部分邀请了9位客座讲师，每人贡献一节讲座。

Fridman 2014年从德雷塞尔大学博士毕业，之后在Google做过一段时间的访问学者，然后进入MIT，主要研究深度学习在半自动驾驶环境下的应用，比如，感知驾驶员状态、场景感知、运动控制、规划等。

以下是这门课程的主要内容。

1.Lex Fridman：人工智能

PPT：

https://pan.baidu.com/s/1nvXJX6x

视频链接：

https://pan.baidu.com/s/1eTA9g46

2. Josh Tenenbaum：计算认知科学

麻省理工学院脑与认知科学系教授。

视频链接：

https://pan.baidu.com/s/1qZIwqHu

3. 雷·库兹韦尔：智能未来

谷歌未来学家，奇点大学创始人、校长，《奇点临近》一书作者。

视频链接：

https://pan.baidu.com/s/1c3EaY0g

4. Lisa Feldman Barrett：情感创造

美国东北大学心理学教授，主要研究大脑中的情感。

视频链接：

https://pan.baidu.com/s/1pNigJ6j

5. Nate Derbinsky：认知建模

美国东北大学计算机副教授，主要研究人工智能和机器学习。

视频链接：

https://pan.baidu.com/s/1TEY4FBkFNJRNcAWYwGTVLw

6. Stephen Wolfram：计算宇宙

Wolfram Research创始人，计算机科学家、物理学家、美国数学学会fellow。

视频链接：

https://pan.baidu.com/s/1yS9yTCQOQHZsmufR3ZpyVQ

7. Richard Moyes：人工智能安全和自主武器系统

英国非政府组织Article36联合创始人，致力于防止某些武器引起的不必要的伤害。

视频链接：

https://pan.baidu.com/s/1hGAJRdjc7o_BiAX6u7V0Qg

8. Mark Reibert：波士顿动力学

波士顿动力公司CEO，曾任麻省理工学院教授。

视频链接：

https://pan.baidu.com/s/1IK086upNFxO-EAfe6BoR3A

9.Max Tegmark：生命3.0

Max Tegmark是麻省理工学院的物理学教授，生命未来研究所的联合创始人，著有《生命3.0 :人工智能时代的人类》。

视频链接：

https://pan.baidu.com/s/1_90hTXWX76GG6UPJhXRBvQ

课程地址：

https://agi.mit.edu/

—完—

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