GEO数据挖掘实战宣讲

你还因为meta分析不能评职称而烦恼?

你还因为meta分析不能毕业而感到烦恼?

现在不用担心了,SCI狂人团队有一招可以帮助你搞定这些烦恼。这一招是什么呢?那就是GEO数据挖掘

虽然TCGA、SEER、Oncomine数据挖掘很火爆,但是它们都是肿瘤数据库,只适合研究肿瘤方向的小伙伴,那不是研究肿瘤的小伙伴只能做meta分析吗?就没有做生信数据挖掘的份吗?答案是否定的。

不研究肿瘤的小伙伴,可以做GEO数据挖掘呀。

首先,我们来看一下GEO数据库是什么?

GEO 数据库是美国生物技术信息中心(NCBI)的基因表达的综合库,是全球最大的基因芯片数据库之一。

接着我们来看一下,GEO有做什么?

GEO有各种物种的各种疾病的芯片数据,数据类型非常多,例如mRNA,miRNA,lncRNA,SNP,CNV,methylation…, 海量的数据等着大家去挖掘。

最后,我们来看一下,GEO能做什么?

基因差异表达分析、miRNA分析,lncRNA分析,甲基化分析…

本期课堂你将收获到:

掌握GEO数据挖掘的基本操作

讲师简介

SCI狂人团队

SCI狂人团队,各位老师都擅长GEO、TCGA、SEER、Oncomine数据挖掘,meta分析,掌握 Linux,R,Perl等编程。

预定特价100

(永久保存,反复回听)

课程有多精彩,赶紧往下看

课程大纲

课程适合人群:临床医生、医学研究生、博士。

一、从GEO上下载数据

二、数据初步整理

三、芯片数据预处理

四、选取差异表达基因

五、绘制火山图

六、绘制热图

课程展示

课程特色

课程订阅方式

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180421B0VWDA00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券