大数据：我只是个两百来斤的孩子，为什么要如此对我

22

2018-04

大数据：我只是个二百来斤的孩子，为什么要如此对我

从接触到大数据这个概念开始，就一直觉得高端大气上档次，虽然N次下决心要学习，最后都无疾而终——毕竟玩大数据我欠缺的只是储备太多了！

LEARN MORE

图片来自网络

不知道从什么时候开始，和各种研究分析开始扯上了关系。大约是大二在ET做科研助理的时候开始接触了数据分析、大数据之类的东西，后来实习的时候又被训练成了Excel小能手，日常做表不是事，再后来开始正式工作了，接触的数据、数据分析、大数据之类的东西越来越多了。

去年12月的时候，拿下了CDA一级的证书（不要吐槽，我知道这个证没什么卵用，只是想逼自己学习东西顺便能够有个证明而已）。有了一定的知识储备，对这个行业也有了较深的了解，也面临着继续考二级选择数据挖掘还是大数据方向的问题。在完全没有接触的时候，我以为一定要选大数据的方向，但是在接触了很多、看了很多之后，我开始意识到，大数据可能完全和我自己想象的不一样，于是我选择优先完成数据挖掘方向后完成大数据方向。

图片来自网络

英国《金融时报》的一篇文章中提到：“数据科学家每周花1-2个小时寻找新工作。”此外，文章还指出“在要找新工作的程序员的列表中，机器学习专家们以14.3%的比例名列第一。数据科学家们紧随其后，为13.2%。”

这篇文章中，泼了四盆冷水，每一盆我都多少有些感触，但是感触最深的一点就是期望和现实的不符，老板/社会/领导/客户们总是对大数据能够产生的价值有着相对过高的预期或者单纯为了追求技术而追求技术：

能不能用一些新的技术手段，比如大数据？

图片来自网络

虽然谈客户是领导的事，但是我偶尔也会跟着去，于是我在很多场合、不同层级的客户那里都听到了类似的说法。一开始我也表现得跃跃欲试，想要真的通过大数据的手段来做些什么，但是在经历了几个项目，碰到了各种挫折之后，加上自己也有了一些基础知识，我也开始对大数据能够做什么开始了反思，慢慢意识到了大数据这种新技术并没有我想象中的那么厉害，现阶段很多问题其实根本解决不了。

种种原因，参加了很多大数据的分享活动，多数活动上，我听到的都是“能做什么”，“案例分享”，让我一度对这种技术有了崇拜，一度和我遇到的客户们一样，想要看看能不能用点新的技术手段，比如大数据之类的。后来接触得多了之后，我开始意识到，这些“能做什么”归根到底就是一个愿景而已，就像创投会上进行路演的创业者在讲述自己的BP一样。我想多数人可能都和我类似，对大数据报以了太高的预期，这项技术远没有我们想象中那么成熟。

图片来自网络

大数据在应用中，要实现的最终成果是分析的高度自动化，但是现阶段，多数公司也就完成了理解现在发生了什么和初步预测未来会发生什么而已，这项技术还有很长的路要走。那篇泼冷水的文章中的说到了期望不符的问题，我觉得更多的不是数据科学家个人对职位期望和公司实际情况的不符，而是老板对大数据能够实现什么的期望和实际看到的成果的不符。

说服老板花大价钱投入一项新鲜技术的时候，能够实现什么东西、创造什么样的价值是最具说服力的。虽然每个公司的情况都不一样，大数据分析师们却面临着类似的问题：我并不能确信可以给到一个什么样的东西。

在一个大数据的社群里，有人吐槽了这样一件事，在向老板申请采购数据源的时候，老板问了这样一句话：采购回来这批数据我们能够创造多少价值？而大数据分析师只能很无奈地说：我不知道买回来能创造多大的价值，甚至能不能创造价值，我只知道如果不买的话什么价值都不会产生。

图片来自网络

面对各种苛刻的要求，大数据很多时候真的就哭得像个两百来斤的孩子，委屈到了极点。但是是谁给它带来了这么大的委屈呢？可能是过度的媒体宣传吧。当今社会，人人都知道大数据技术，但是真的懂的人又没有几个，所以常常会出现“我们用下大数据技术吧”的需求。

anyway，尽管冷水泼得很厉害，我还是会坚持去学习技术的，好奇心是一辈子的事情，越是这种东西不越是有意思吗？几十年前的时候计算机技术还是少数人的专利，而现在计算机已经成了人人必备的技能；前几年的时候PS技术还是少数人的专利，而现在，PS、做音频、剪视频、做后期、写软文几乎成了大学生的必备技能；那么，谁又能保证再过几十年，数据分析不会成为一项人人都会的基础技能呢？

647号基地

我们的小宇宙

勤奋如我，日更了一段时间之后慢慢找回感觉了呢