你比身边的人更有创造力吗？

你比身边的人更有创造力吗

创造力通常被认为是一种能够想出新的有用的想法的能力，像智商一样，它是一种人人都有的，但同时也因人而异的特质，并非只有像毕加索和史蒂芬•乔布斯那样极富创造力的人才有。

创造力不只是画画或者是设计产品的能力，即使是在日常生活中，我们也需要创造性的思考，例如，使用创造力来思考如何利用剩菜剩饭做一顿晚餐，或者如何利用衣柜里的旧衣服制作万圣节服饰。按照研究人员的分类，创造性任务的范围可表示为“小C（little-c）”至“大C（Big-C）”，创造性为“小c”的任务大致是制作网站、装饰一个生日礼物或者是想出一个有趣的笑话，而创造性为“大C”的任务大致为写一篇演讲稿、创作一首诗或者是设计一个科学实验。

心理和神经科学的研究者已经开始辨认与思考过程和创造性任务相关的脑区。最近的证据显示，创造力涉及自发思考和受控思考之间复杂的相互作用，是一种自发产生的头脑风暴并且评估这些想法是否可行的能力。

科学家们虽然取得了一些进展，但是对于是什么导致一些人比其他人更有创造力这一问题依旧感到困惑。在一个新的研究中，我和同事们一起测试了是否可以通过三个脑区之间的联系，来部分解释一个人的创造性思考的能力。

定位创造性思维的脑区

在这个研究中，163个参与者完成了一个名为发散思维（divergent thinking）的经典测试。该任务要求参与者想出一种物体的新的、不常见的用法。参与者完成测试后接受功能磁共振成像（fMRI）的扫描，测量大脑中的血流。该任务是评估一个人想出一个物体不常见的用法的能力。例如，在这个研究中，我们在屏幕上给参与者展示不同的物体，口香糖包装纸或者袜子，然后要求他们想出这些物体的创造性的使用方法，有一些主意总是比其他的想法更加有创造力。以袜子为例，一个参与者建议用它来温暖你的脚（袜子的常见用法），但另一个参与者建议用它来作为水的过滤装置。

最重要的是，我们发现在这个任务上表现很好的人，拥有更多具有创造性的爱好和成就，这与以前的研究成果一致，共同表明了该任务衡量的是一般的创造性思维能力。

当参与者完成这些创造性思维任务后，研究人员利用fMRI技术，测量了全脑区的功能性联接，也就是某一脑区有多少活动与另一脑区相关。我们按照创造力给这些想法打分，常见的用法得到低分（用袜子温暖脚），不常见的想法得到高分（用袜子作为水过滤装置）。然后，我们分析每一个人的创造力得分与所有可能的脑区联接（大约35,000个）之间的相关性，并且移除那些与创造力得分不相匹配的联接。最后剩下的联接组成了一个高创造性（high-creative）的网络，一系列与产生新颖想法高度相关的联接。

在明确了这个网络之后，我们想要知道在高创造性的网络上有很强联接的人，是否可以在该任务上表现得更好。因此，我们测量了一个人的高创造性网络的联接强度，然后，利用预测模型来验证我们是否可以估计一个人的创造力得分。

结果表明：预测的分数和观察到的创造性分数之间具有显著相关性。换句话说，我们可以根据这个网络联接的强度来评估一个人是否有创造性的想法。我们进一步测试了能否预测三位新参与者的创造性思维能力，这些参与者的大脑数据并未建立网络模型。综合所有的样本，我们发现可以根据这一网络中的联接强度，来预测一个人的创造能力。

总的来说，拥有强联接的人更易想出更好的想法。

高创造性神经网络的机制

我们发现高创造性（high-creative）网络的脑区属于三个特定的大脑系统：默认网络（default networks）、凸显网络（salience networks）和执行网络（executive networks）。

默认网络（default networks）是人们进行自发式思考时被激活的大脑区域，例如走神、白日梦以及想象。这个神经网络在想法形成或头脑风暴（对于一个问题想出很多可能的解决措施）的过程中起重要作用。

执行网络（executive networks）是人们需要专注或控制思考过程时被激活的脑区。这部分脑区在想法评估，决定头脑风暴的想法是否可行，并修改它们以适合创造性目标这一过程中起重要作用。凸显网络（salience networks）扮演了切换默认网络（default networks）与执行网络（executive networks）的角色。这个神经网络在想法形成和想法评估的过程中扮演重要角色。

这三个神经网络有一个有趣的特点：就是它们一般不能被同时激活，例如，当执行网络（executive networks）被激活的时候，默认网络（default networks）通常没有被激活。我们的结果显示：富有创造力的人们能够更好地同时激活这些通常独立工作的大脑区域。我们的发现表明：富有创造力的大脑很与众不同，同时，这些富有创造力的人能够更好地使这些大脑区域同时工作。有趣的是，这些实验结果与近期的职业艺术家的fMRI研究相一致，研究包括爵士音乐家的即兴创作，诗人写诗和视觉艺术家绘制图书封面。

未来的研究需要确定这些神经网络是否具有可塑性或相对固定性。例如，参加绘画班是否可以帮助这一神经网络更好地联接？是否可能通过调整神经网络联接，来激发创造性的想法？至少到目前为止，这些问题还没有答案。作为研究者，我们只需要利用我们的创造力，并弄明白如何回答这些问题。