数据的唯一性——企业最牛叉的资本

前两期说了“一模到底”最大障碍是“数据割裂”，造成这种原因主要两点:设计和施工业务流程区别再说是团队诉求不一样。另外我提到了EPC模式的“一模到底“的可能性【大家可以看看前两期】。

其实我们说了那么多，如果单从技术层面来讲那就是——数据没有做到唯一性。首先我有必要解释一下唯一性。

数据的唯一性，咱们可以分开解释。先说数据，BIM所说的数据在工程我们可以理解为构件（大多人是这么理解的）。其实水酒认为数据是指方案、工艺、构件。比如说我们在设计阶段的结构方案、建筑方案、机电方案我们均可以视为数据。同样，工艺、构件是数据，我们可以认为是线性关系，他们的区别只是信息粒度不同而已。

接着我再说唯一性，数据的唯一性从我们从字面理解就是“独一无二“。独一无二的方案、工艺、构件。但我们从项目本身来说，是指”基因“的唯一。其实水酒纠结过，这个基因怎么界定。最后我设定了一个原则就是说设计阶段和施工阶段比只要不是方案大的变动我们都可视为”基因沿袭“。比如说供水方案我们设定两个条件

1、我们定了两橦楼合用一套供水设备，设备放在一号楼地下二层。

2、供水采用无负压供水方式。

如果在施工阶段满足以上两个条件不变我们就可以视为一致性。至少在现阶段数据的唯一性界定需要技术、技巧的，因为他一定不是我们平常所理解的“独一无二“。

解释完数据的唯一性大家应该可以明白了。只要数据唯一了，再加上我前面说的EPC模式。那么我们说的“一模到底“压根儿不是问题。【我需要说明的是信息的详尽程度决定不了数据的唯一性】

实际上，如果我们剥开做到数据唯一性是多么难，你就发现能做到数据唯一性的企业是多么的牛叉。

如果真正能在设计阶段就考虑到施工时候的方案不变更，甚至构件、工艺不变。那么这个企业至少有一套标准行为动作，就是说业主设计部对接设计所有的规划标准、采购合约标准都固化并且切实可行。甚至有了标准数据库。我不知道有多少读者做了数据库，真正等你做了就知道有多么难了，坚决不是我们现在的“合格供应商名录“。我只举一个再基础不过的例子，供水方案，首先你考虑到了楼宇布局、用户规模、分期建设顺序、设备价和两栋楼的连接价……。还有设备制造安装工艺。这些因素绝对不是哪一个部门在一个项目中可以沉淀下来的数据，更不是在办公室中能想出来的。一个项目那么多数据我们都标准化，可见多么不容易。它可以说是衡量一个企业管理水平的标志。读者自己说说，企业能做到这些标准化牛叉不？

数据唯一的背后就是部品部件标准化，也是企业市场信誉的标志。我经常看到有人说基于BIM的数据驱动怎么怎么着，不知道说这话的人有没有做过标准化。水酒郑重的告诉你，能玩转的人是高人。数据库驱动一般的企业玩不转，不信你就试试。能做好数据唯一性的企业就是牛叉。

依然还是那种声明：本文仅代表水酒个人观点，是否同意取决于读者本人。