用python的OCR实现自动截图搜题

学以致用系列（一）

一．思路设计

最近两天因为要频繁刷一个题库，然后囿于时间的限制并且是在app里面做的练习，所以不能一边搜答案一边答题。这样的话凭本事做的话命中率一定会比较低。。。。。急中生智想了一个偷懒的方法。

用电脑的模拟器打开手机上的那个app

截取每一道问题的图片

通过OCR把图里面的问题识别成文字

把问题出来放在百度上面就可以查到答案了。

而且！！！！！以上都是可以用代码写出来的。

所以做每道题的时候需要以下几步，

手动截图并运行代码

代码部分实现以下功能：识别图片中的问题—自动打开浏览器—在百度输入问题

人工筛选出结果并选择答案

因为用python实现的，代码部分主要是需要搭建一个python中ocr的环境（ocr安装在这里：https://blog.csdn.net/sinat_37802274/article/details/80030063）。

每道题的答题时间是三十秒，上面三步完成基本是够的。（为了答题的命中率我也是蛮拼的了。。。）

二．实际操作如下：

1.截图的题干：

2.文字识别出来的结果：

3.自动打开百度并搜索：

三．其他

1.因为这个文字库是官方默认的，最近几天没有太多的时间给自己训练字库，所以识别出来的结果会比较飘。。。

2.每次截取图片都需要自己手动截图比较复杂，这个是后面可以加上自动截图的模块的。实现一键百度出结果的功能。

3.仔细想了想过年那段时间那么火的答题app也是可以用这个来实现“开挂”操作的。。。

4.代码也不是很复杂就不放了。