大数据zookeeper系列之(一)

认识ZooKeeper

kafka生产调优

ZooKeeper，其直译为“动物园管理员”。想象一个繁忙的动物园，其中居住着各式各样的动物。游客们能够依据动物园精心准备的导览图，轻松前往各个场馆，悠然观赏不同种类的动物，而无需像在广袤无垠的原始丛林中那样，提心吊胆地担心自己成为动物眼中的“观赏品”。为了确保这些性格迥异、习性不同的动物们各安其位，避免它们误入他馆、发生不必要的冲突，动物园管理员依据它们的特性进行细致的分类与管理。正是有了这样专业的安排，我们才能安心、愉快地享受观赏动物的乐趣。

从专业语言来描述：

Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

Zookeeper从设计模式角度来理解，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生了变化，Zookeeper就负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应.

Zookeeper = 文件系统 + 通知机制

下面来看看zookeeper的通知机制

Zookeeper的重要特点：

1)Zookeeper:一个领导者(Leader)，多个跟随者(Follower)组成的集群

2)集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。

3)全局数据一致:每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。

4)更新请求顺序进行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。

5)数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。

6)实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。

Zookeeper数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做-个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识

如下图：

zookeeper应用场景

提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

统一配置管理：

1)分布式环境下，配置文件同步非常常见。

(1)一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如 Kafka 集群。

(2)对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。

2)配置管理可交由ZooKeeper实现。

(1)可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。

(2)各个客户端服务器监听这个Znode。

(3)一旦Znode中的数据被修改，ZooKeeper将通知各个客户端服务器。

统一集群管理：

1)分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的。

(1)可根据节点实时状态做出一些调整。

2)ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化(1)可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode(2)监听这个ZNode可获取它的实时状态变化

负载均衡：

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求

下载地址：

官网首页：

它现在是apache下顶级项目，下一篇记录它如何安装，及内部原理