谷歌开发肿瘤AR显微镜插件，帮助医生快速寻找癌症迹象

近日，谷歌宣布正开发一款用于癌症诊断的AR插件，可直接安装在医学用光学显微镜上，并且搭载深度神经网络，用来帮助医生对患者进行更加准确的病理判断。

AI+AR显微镜

此次谷歌结合了两个时下最热门的技术——AI和AR，首先，在显微镜获得患者组织部位的图像之后，搭载卷积神经网络的AI便会计算各种相关病理特征，例如淋巴转移条件的曲线下面积（AUC，用来评估癌症）。

计算出数据之后，AR功能便登上舞台，医生可以直接在显微镜的视场中看到这些数据，除了经过计算的各项数据，还允许医生添加文本、剪头、绘制肿瘤轮廓以及热图像，旨在解决不同的问题，如目标检测，量化或分类。

当然，在实际操作中，这两个过程几乎是完全同步的，在镜头获取到图像的同时，算法也实时投射到显微镜的光路中，目前谷歌的算法支持乳腺癌和前列腺癌的诊断和转移判断，整个组件也被称之为“ARM”平台（增强现实显微镜平台）。

AI医疗保健的巨型市场

继围棋和行星探测的用途之后，谷歌终于将其注意力转向了对人们生活有切实影响的地方——医疗，当然不排除医疗保健方面非常广阔的市场容量，光是美国地区就有3万亿的市场。

我们此前也报道过MIT、哈佛多家机构研究的病理AI诊断技术，但这些技术要么难以整合进现有的医疗器件，要么性价比不高。

而谷歌此次的ARM似乎就克服了这两大问题：该组件能够非常方便的安装在普通光学显微镜上面，而且官方虽然未公布具体价格但还是表示价格将会十分低廉。

更重要的是，谷歌此次创建的ARM平台，可共享所有检测的病理数据，我们都知道机器学习会随着样本的增加而越来越准确，也就是说随着使用的增多，该算法的准确率也会越来越高。

谷歌的健康计划

当然，随着各类算法的发明，该组件也将不再局限于癌症，此后包括疟疾、肺结核等疾病均可使用搭载这款ARM组件的显微镜进行诊断，也就是说几乎任何地区的医院都能够获得专业医生般的建议。

实际上，除了这款ARM平台，谷歌旗下的三家公司Verily、DeepMind和Calico，分别专注于智能医疗设备、人工智能医疗和自动化实验流程，此外，谷歌的投资部门Google Ventures也在投资各类人工智能与医疗结合的项目。