当前智能制造的背景与解决方案

行业痛点有了新变化

之前我们说到制造业行业现状痛点时会说到产能过剩、产业结构不合理、创新不足、信息不对称、产业协调不足等，现在我们又有了新的挑战：

1.制造业产品生命周期由长变短。由于制造业面临的竞争日趋激烈，从生产基础建设到产品进入市场的时间已经在缩短，这对企业经营产生了重大的影响，如果你的产品更新迭代慢于竞争对手，慢于市场，你就会被淘汰。

2.多品种小批量的按单生产模式已成为常态。但多品种小批量生产模式的企业在实践中常遇到多种复杂的问题：需求不确定；研发周期短；多品种并行；资源共享易出现瓶颈；计划排程应变差；设备、产线难以柔性应对；质量工艺无法迭代可靠；成本无法大规模化并精确化，监控订单进度难；物料需求变化多变，导致缺料与采购延迟严重……

以上这些问题导致企业“三高”长期存在，即较高的订单延迟率、高库存、居高不下的成本。

如何应对新挑战

制造企业要在这个复杂系统中可持续地盈利，就必须采用各种新思维、新技术、新模式。转型大规模定制与个性化生产方式，引入工业物联、大数据、云计算及人工智能等以迎接新时代的到来。

工业智能制造旨在通过充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统，信息物理系统（CPS）相结合的手段，将制造业向智能化转型。基于信息物理系统CPS、物联网IoT和互联服务IoTs产生的大数据流（即工业大数据）的采集与分析，云计算形成个性化或私人订制的智能生产。智能制造主要体现在四个方面：1、智能工厂；2、智能制造；3、智能供应链；4、智能服务。

当前全球制造市场正面临着巨大的变革，更新周期缩短、差异不断变大、产品个性化突出、向服务化延伸，构建的兼具个性化和数字化的产品与服务生产模式，突破传统的行业界限，催生新的活动领域和合作形式，创造新的价值网络，重组产业链分工才是未来的发展之道。