学AI能救命？机器学习之父这样说

学AI能不能救命？ Michael I. Jordan近日就在美国知名科技媒体Medium上给出了答案。

Michael I. Jordan教授任教于伯克利，是被誉为机器学习之父的美国三院院士，同时也是人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一吴恩达的导师。他在机器学习和人工智能领域建树颇深。这篇刚刚发表不久的《人工智能：革命远未到来》是他在Medium上的处女作。

文章的一开始，Jordan便回忆道，自己未出生女儿的B超检测结果显示其可能患有唐氏综合症，必须进行羊水穿刺来进一步确诊，而这一手术的胎儿死亡率为1/300。然而，通过数据分析模型，Jordan得出了女儿患有此病的概率极低，从而避免了因手术带来的风险。

是否觉得AI大佬们的形象突然高大了起来？毕竟他们的技术可以救命啊！

但紧接着，Jordan给读者们泼了一盆冷水，他表示，想搞AI的人们中，大多数连AI到底是什么都不知道。

搞AI，搞的是个啥？

Jordan表示，当今所谓的“AI专业”，只不过是几十年前就有的“ML”学科。

所谓ML，即Machine Learning（机器学习）的简称，它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起，从而设计算法来处理数据、做出预测并帮助做出决定。早在90年代初，学界就已经非常明确其巨大的潜力：ML会给工业界带来大规模的影响。

而对于“AI”一词，最开始表达的则是人们在软件和硬件中实现具有人类智能实体的强烈愿望。Jordan认为，“它强调人工智能实体似乎应该是我们中的一员，即使不是身体上，但至少在精神上。”

因此，对于AI的研究，应不止于低水平模式识别和运动控制相关的工程领域，以及统计学领域。AI应当关注人类“理性”和“思考”的高级认知能力。

那么，关注AI，应该关注什么？Jordan给出了两个关键词IA、II、类人AI。

IA，即“智能增强”。在IA领域，计算和数据被用来增强人类智力和创造力。它是AI发展的主要目的。举个例子，计算机图画生成就可以被看作是IA，它是艺术家的创意增强器。

“智能基础设施”（II）则是一个由计算、数据和物理实体组成的网络，它使人类所处的环境更加友好、有趣和安全。例如智能城市，它建立了城市基础设施与人们的数据流及数据分析流程，从而提升城市运转效率，给人以更好的用户体验。它不仅能够将交通、外卖等等纳入算法系统，还关注如何更好地满足人与物的互动需求。

至于类人AI，在Jordan的眼中，不仅还很遥远，而且还正在与人类渐行渐远。

目前AI研究的重点还是收集数据、创建深度学习框架、制造能在某些领域模仿人类的系统。这样的研究重点偏离了AI研究里最主要的开放性问题：包括在自然语言处理系统中引入推理和意义、推断和因果关系的问题；对不确定进行表示的必要性问题；以及开发制定和追求长期目标系统的问题。

搞AI，未来是什么？

在Jordan眼中，研究AI为的是激发人类更高一层的创造水平，而不是取代人类的创造力。“这不仅关乎科幻梦想或机器超越人类的噩梦，而且更关乎人类理解和塑造技术的需求。”

因而，对于机器翻译，我们应当追求的是当翻译们开始处理一本英文小说时，能够通过机器翻译了解作者所要表达的意义，从而将机器的语言变得更加富有文学价值；对于律师AI，我们应当追求的是当律师事务所开始规划一个案件时，AI能提供充分的案例和资料，从而帮助律师更快地找到切入点，而非帮助律师诠释法律……

在Jordan看来，现在对AI产品的炒作已经过分了。而对于现在泛滥的“AI”概念，更是会让人们屏蔽太多理性声音。

AI作为一个交叉学科，需要计算机学科、统计学科、社会科学、认知科学和人文科学等领域的研究人员汇聚起来，共同推动研发进程，而不是仅仅将AI集中在工业界和学术界这一狭窄的领域里。

这极容易造成AI在落地过程中所建立的系统不能够真正运转起来。

从这个角度来说，仅仅将ML换个名字作为AI专业并不理智。就算AI专业的学生能够少量接触跨学科内容，也无法满足AI研发过程中对专业知识的需求。

不仅如此，针对AI的人文学科还处于空白。尤其是对机器道德伦理、法律规发的研究，对于AI界可谓是迫在眉睫。

所以，在机器学习和数据科学占中心地位的领域，被需要的并不是相关学科的大合并，而是在目前的学科规划上，新增一个需要真正地以人类为中心的学科，从而使得AI不仅仅作为机器，充满着冰冷或带有人类失去控制的消极内涵。

读芯君开扒

Michael I. Jordan说我们忘了“初心”

从Michael I.Jordan的文章中我们不难看出，他在对AI发展感到欣喜的同时，也对AI研究偏离最初设定的问题而感到忧虑。但偏离“初心”是否一定就是错误的，不利于AI发展的呢？

小芯倒觉得，AI发展应当看准时代与机遇。如何实现技术变现完成落地，才是AI目前发展阶段的核心。毕竟，科学研究进程的推动需要市场是被历史证明的真理。要知道，AI的研究已经持续了几十年，但都因为太过执着于学术研究而处在低谷，直至近几年其被市场接纳，被资本青睐，才步入了行业的发展高潮。

因而，类人AI虽然是人类的“最终幻想”，但并不急于一时，也不必过分追求，如何掌握好市场的这股东风，实现AI与人类需求的贴近才是最重要的。

不过，“初心”也并不会因为业界对于AI落地的追求而被遗忘于角落。一旦实现真正的userfriendly，类人AI的出现只不过是时间问题。

留言 点赞 发个朋友圈

我们一起探讨AI落地的最后一公里

作者：羊习习

参考文献链接：

https://m.sohu.com/a/228908589_308467?_f=m-channel_30_feeds_10

如需转载，请后台留言，遵守转载规范