人工智能领域，人才和教师都存在巨大缺口，潜力无限！

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人工智能产业的高速发展，正在倒逼高校大力布局人工智能学科建设。

目前，经教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达50余个，但是人工智能专业在我国高校现有的学科体系下，大多散落在其他多个一级学科中。这导致智能专业课程不是重点学习内容，学时占比也较少，存在着高开低走、碎片化、低水平重复的问题，严重阻碍了我国智能科学与技术的发展和智能技术人才的培养。

“以前的人工智能人才也是有的，只不过散落在计算机、控制、统计等专业的几门课程里，结果是几个专业的学生都学到了若干，而拼起来才是完整人工智能人才。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞说。

在吴飞看来，“解决问题不是一蹴而就的”，“（人工智能一级学科成立）不会那么快”，或许还有两到三年时间。“成立一个新的学科，首先就是要打破旧学科的藩篱，然后重新梳理以前散落在各个学科下面的课程体系，再按相互联系的思路有机整合，用新模式、新理念去教学生。教材也需要尽快更新，在工科，尤其信息领域，国内普遍长期都是依靠国外的教材来教学生。”

我们正在编纂自己的核心教材，这本书将讲授人工智能最为内核的理论和技术，包括机器学习、模式识别、博弈控制等。稍外围的教材将介绍与应用场景无关的数据智能技术，如自然语言识别、视觉理解、语音识别等，这些技术可以与各个领域发生交叉渗透。更外围的教材将充分体现‘人工智能+N’，专门探讨智慧制造、智慧城市、智慧农业等课题，形成一类丛书。另外还将专门编纂工具类用书。

人工智能是一个不断蓬勃发展的学科，教材是否能始终保持前沿更新不可忽视。据吴飞介绍，国家人工智能规划的顶层设计者潘云鹤院士在编委会的成立大会上提出，教材要和网络紧密结合，后续应从线上线下、纸内纸外进行更新。“比如学生们也可以扫一下二维码，或者直接登录到课程网站上看到新增加的内容和更新的信息。”

对于中国大力建设人工智能学科的高校来说，除了教材，教学实验室的场地等一些硬件配套设施还未跟上，师资的缺口也成了学科发展的掣肘。

“现在人工智能领域人才，不管是教师还是学生，其实都还是挺紧缺的。”国科大人工智能技术学院副院长肖俊介绍说，该校依托中国科学院，在师资上相对于其他高校具有优势，但“这两年其他高校挖走了不少有‘杰青’‘优青’等头衔的（老师），原本愿意留校的不少硕博毕业生，也都被很多企业提前预定走了，给的待遇确实非常高。”

人工智能专业澳洲院校推荐

澳洲国立大学

Master of Computing 2年制，被ACS认证

Artificial Intelligence

Human Centred Design and Software Development

昆士兰大学

Master of Interaction Design

2年制，被ACS认证，非Interaction Design/User Experience Design/Multimedia Design背景的申

悉尼科技大学

Master of Interaction Design（interaction）1.5年制

Master of Interaction Design (Extension)2年制

卧龙岗大学

Master of Computer Science（Intelligent Systems）

2年制，被ACS认证

无专业背景要求，可申请学分减免

塔斯马尼亚大学

Master of Information Technology and Systems（Interactive Technology）

人工智能专业英国院校推荐

南安普顿大学

MSc Artificial Intelligence

人工智能硕士专业，包含了传统象征符号与亚象征符号方面的基本知识，教授这门专业的老师，都是些人工智能领域的顶尖研究者，旨在培养学生开发核心数据、分析技能，并探索人工智能和机器学习的传统和最先进的内容。开设的必修课有：代理人软件程序、机器学习、人工智能基础内容、TT基数方法与写作、项目筹备、项目等。

入学要求：数学、物理、工程、计算机科学相关专业背景；雅思6.5，单项不低于6.0

埃塞克斯大学

MSc Artificial Intelligence

人工智能硕士专业，注重将人工智能技术与现实世界中的应用和项目联系起来，包括商业和金融应用中的AI、游戏中的AI、生物与医学中的AI、以及工业控制中的AI等，该专业经由IET英国工程技术协会认证。开设的必修课有：机器学习与数据挖掘、专业实践与研究方法、小组项目、智能系统与机器人、神经网络与深度学习等。

入学要求：计算机科学、计算机游戏、电子、电子工程、数学相关专业背景，至少一半课程包括计算机科学、电子工程、数学、工程学，其中至少修读一门编程课程；雅思6.0，单项不低于5.5

圣安德鲁斯大学

MSc Artificial Intelligence

人工智能硕士专业以研究为主，旨在开发学生逻辑、约束编程、语言处理、机器学习机神经网络方面的技能。如果学生发现不喜欢这个专业，学期1结束后可转入MSc Advanced Computer Science高级计算机科学硕士或MSc Information Technology信息技术硕士专业。开设的必修课有：硕士核心技能，面对对象建模、设计与编程，人工智能原理，人工智能实践，语言与计算/约束编程等。

入学要求：计算机科学相关专业背景；雅思7.0，单项不低于6.0；

曼彻斯特大学

MSc Artificial Intelligence

人工智能硕士专业比较成熟，学生着重学习从经验中学习的电脑或智能机器的使用，这些电脑或机器可以从给定的内容中获得隐性知识、理解自然语言、确定图像内容、协同工作。人工智能解决不同问题所使用的技术自然也就不同，比如统计方法的一般逻辑，模拟大脑等。Manchester该专业比较灵活，只设置了一门必修课：硕士项目，其他为选修课。

入学要求：计算机科学相关专业背景，可考虑相关工作经验，要求学生编程和软件开发能力要强；雅思6.5，单项不低于6.0

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