PyWordCloud，一个词云生成Python库！

PyWordCloud，词云生成工具，可视化文本数据就是这么简单！

词云是一种超级炫酷的数据可视化方式，把一堆文字变成图片，而且重要的词会显示得更大。今天我就带大家玩一下WordCloud这个库，用 Python 几行代码就能搞定词云图，不管是做报告还是数据分析都特别好用。

安装配置

pip install wordcloud

pip install matplotlib

装好这俩库就差不多了。要是要处理中文的话，还得装个结巴分词：

pip install jieba

英文词云最简单版

英文词云最简单，因为英文单词本来就是空格分开的，直接上就完事了：

from wordcloud import WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt

text = “Python is awesome Python is cool Python is great”

wc = WordCloud().generate(text)

plt.imshow(wc)

plt.axis('off')

plt.show()

温馨提示：要是显示不出来图，检查下 matplotlib 有没有装好。

玩转中文词云

中文词云麻烦一丢丢，因为中文字词之间没空格，得先分词。我写个例子：

import jieba

from wordcloud import WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt

text = “Python是最简单的编程语言 Python特别好学 我超级喜欢Python”

words = ' '.join(jieba.cut(text))

wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc'， # 这个是微软雅黑字体，没有的话换别的中文字体

width=800，

height=400，

background_color='white').generate(words)

plt.imshow(wc)

plt.axis('off')

plt.show()

词云进阶玩法

词云还能玩出花来，我给大家整几个好玩的设置：

wc = WordCloud(

width=1000， # 图片宽度

height=600， # 图片高度

background_color='black'， # 背景颜色

max_words=200， # 最多显示词数

min_font_size=10， # 最小字号

max_font_size=100， # 最大字号

random_state=42 # 随机种子，这样每次生成图都一样

)

还可以把不想要的词过滤掉：

stopwords = {'的'， '了'， '和'} # 这些词不要显示

wc = WordCloud(stopwords=stopwords)

读取文件生成词云

实际用的时候，咱们一般是要处理文件的：

def create_word_cloud(filename)：

with open(filename， 'r'， encoding='utf-8') as f：

text = f.read()

width=800，

height=400).generate(words)

plt.axis('off')

plt.show()

词云真的特别好玩，你可以试试把自己的文章、小说甚至微博内容都生成词云看看。要是遇到啥问题，随时问我。

代码写着写着就会了，关键是要多试试不同的参数，把玩出自己喜欢的效果。记得存图的时候用plt.savefig('wordcloud.png')就成。

Would you like me to explain or break down the code？