AI技术：SD（Stable Diffusion）常用功能参数介绍

今天和大家分享下SD（Stable Diffusion）WEBUI里的常用功能参数。

Step（迭代步数）

图像扩散的步数，也可以理解为AI绘画的笔数，加噪再降噪的过程，值越大图越清晰，计算时间越长。

推荐数值：20-50（需要根据采样器确定）。

CFG Scale（提示词相关性）

影响的是输入提示词的权重，过高过低都会导致画质变糊，建议采取中间数值。

推荐数值：3-15。

一般设置为7。

Clip（跳过层）

Clip数值越低，越能理解提示词，越接近你的描述，数值越高，越容易忽略提示词，AI会自由发挥。

推荐数值：2-4（一般不作调整）。

一般设置为2。

VAE（变分自编码器）

作用：滤镜和微调（颜色更加鲜亮），影响画面的色彩质感。下载后存放在models文件夹下的VAE里面。

推荐使用：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors

Stable Diffusion大模型Checkpoint

SD大模型决定了作品的基础内容和画风风格。

后缀为.ckpt，.safetensors。

存放路径：models/Stable-diffusion。

推荐麦橘写实大模型Checkpoint：majicMIX realistic 麦橘写实_v7

Sampling method（采样方法）

推荐采样方法：Eulera，Euler，DPM2，DDIM，DPM++2M Karras，DPM++SDE Karras。

一般设置为：DPM++2M Karras

随机数种子（Seed）

控制画面内容一致性的重要参数。

随机种子需要在使用过程中进行筛选，选择更好图片的seed值，没有固定参数。

设置为-1时，则为随机参数。某个数值则为固定参数。

右侧“骰子”图标：随机值，即-1

右侧“绿色循环”图标：固定值，即一串数字

高分辨率修复（Hires.fix）

对图片进行放大的功能，可以提高画质。

推荐放大算法：R-ESRGAN 4x+，ESRGAN_4x，R-ESRGAN 4x+Anime6B。

真人写实放大算法推荐：4x-UltraSharp

每次使用SD WEBUI或者COMFYUI时，都需要设置以上的参数，所以理解好以上的参数意思，对于我们学习AI大有帮助。