那些年薪50万的数据分析师，都掌握了哪些技能？

最近《北京女子图鉴》有点火。

戚薇饰演的小城姑娘陈可，怀揣梦想来到北京闯荡。10年之间，有过春风得意，也有过碰壁绝望。容妹最新追到的那一集中，陈可正为了买套北京的房子绞尽脑汁，毕竟不是每个人都有“六个钱包”。

不过，总有些幸运的姑娘。曾经流传这样一个故事：

有个小哥哥，在聚会时说自己买了很多条iPhone数据线，家里每个房间插一条，走到哪儿都能随时充电……在场的姑娘们都当成是段子笑笑就过去了，只有一个细心的姑娘悄悄问他买了多少条，他说42条。现在她和他在北京三环内总共42个房间的数套豪宅过着幸福的生活。

容妹掐指一算，这个姑娘很可能就是个数据分析师：追踪一些看似不重要的数据，形成自己的“基准线”与“模式”，一旦这些数据模式显著不同于她所熟悉的基准线，就能迅速发现问题。

学会数据分析，距离成为人生赢家又进了一步。

在线社交媒体，希望通过数据时刻洞察用户关注什么，提供相应内容和广告；金融巨鳄，希望能从大量数据中获得深层信息，时刻预测行业走势；BAT等顶级科技企业，纷纷生产大数据产品，为其他行业提供以数据为基础的服务……

一夜之间，几乎所有的企业都开始拼命的抢着不同领域的数据人才：市场分析师、数据咨询师、金融分析师、数据产品经理、数据运营等等。数据岗位的薪资水涨船高，成为目前最有潜力的职业选择之一。

在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内像BAT这样的大型互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，拥有3-5年经验，年薪可达 50万，颇受企业重视。

那么，如何成为一名数据分析师呢？

首先，你的理论知识要宽泛，懂得常规分析工具的使用，拥有一定的业务能力，并且具备数据报告及数据可视化的能力。

数据分析需要四个步骤：数据获取、数据处理、分析数据以及数据可视化呈现。如今，数据可视化无处不在，且比以前任何时候都要重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。

从事数据科学的组织Intetix Foundation，推荐了39种可用于处理大数据的可视化工具，许多工具是开源的，如JavaScript,HTML,SVG等；其他则基于商业智能平台，能够进行复杂的数据分析并生产报告，并配有多种方式实现可视化。

其中，Power BI和Tableau被成为个人数据分析利器， Power BI简洁，但功能强大；Tableau的设计、色彩、操作界面简单，清新。两者的核心都是Excel的数据透视表和数据透视图，它们都通过拖拽字段的方式，实现数据透视分析，并一键生成图标。

（点击可见大图）

一位在数据分析领域摸爬滚打N年后的大数据大神曾经说过：“会用Excel、PPT只代表你会函数和绘图，Power BI与Tableau才能带你真正走进数据分析的世界！”看来，想要比肩年薪50万甚至百万的大数据牛人，必须要快速上手并熟练掌握Power BI和Tableau！

容大教育 “数据分析-Power BI、Tableau课程”限时免费开放中，微软认证讲师（MCE）教你使用最IN的数据分析智能工具。即便是零基础转行的你，也可以不受专业与学历的限制，快速成长为数据分析界内的专业人士！

无论你从事什么职业，都得学会用大数据思维武装头脑。这条通向年薪50万的捷径，就和我们一起出发吧！