NVIDIA用深度学习为图片自动填空

▼NVIDIA用深度学习为图片自动填空

▼人工耳蜗新技术：实现双耳智能协同工作

▼美国开发出新型纸张实现书写数字化

▼光固化骨贴片可代替骨折手术中的钢板和螺钉

▼能提供智能停车场及监控服务的黄金眼系统

NVIDIA用深度学习为图片自动填空

能调整照片的软件很常见，但你见过可为有缺陷的图片填空的技术吗？NVIDIA研究团队近日公布了一种被称为“图片修复”的技术，除了像一般编辑软件可去除不需要的部分外，还可以透过算法模型，为有缺陷的照片填补内容。

NVIDIA团队指出，过去的深度学习方法主要焦点都落在图片中心附近的矩形区域，并且往往得依赖昂贵的后期处理进行，但团队研发的模型可优雅处理巨大的空白。

NVIDIA使用的技术在填补图片空白区域时，不会使用周遭环境填补空间，而是会用电脑生成的图片填补，因此鼻子部位还会是鼻子，眼睛部分也还会是眼睛，这种独特的填补特性让使用者也可以透过移除内容中的特定物品来编辑图片。

人工耳蜗新技术：

实现双耳智能协同工作

传统的双耳聆听模式，通常是两侧设备各自为政，噪声无法同步处理，方向性也无法同步聚焦；同时，由于没有相互匹配的验配编程方案，调试不佳也会影响聆听效果。

据报道，由瑞士索诺瓦集团旗下的领先仿生和峰力两家公司共同研发的“双耳语音流技术”实现了双耳智能协同工作，能够改善听障者在困难条件下的听力效果，为患者提供了双耳聆听的一种解决方案。

美国开发出新型纸张实现书写数字化

卡内基梅隆大学的研究人员开发出一种可以跟踪触摸的新型纸张，这种纸张可以用一种廉价的方式实现书写数字化。

这种纸原本是普通的纸，但是背面覆盖了导电材料。一旦传感器板与这种纸相连，它背面的导电材料就可以将触摸数字化并以各种方式被使用。

利用这种新型纸张可以做数字笔记、增强棋盘游戏、实时测试甚至分享网络版报纸上的文章。

这种纸张的成本约为每张0.3美元(约合人民币1.89元)，但是研究人员表示，如果大规模生产，成本还可以进一步降低。

光固化骨贴片可代替骨折

手术中的钢板和螺钉

据报道，牙科树脂复合材料可以被用来填充牙齿的空洞，但是当涉及骨折手术时，钢板和螺钉仍然需要使用。瑞典皇家理工学院和卡罗林斯卡学院的科学家创建了不会引起排斥的贴片，只需五分钟就能完成填充。

首先，将酸性自蚀刻底漆直接施用于骨骼，将其表面去掉以暴露其胶原纤维。接下来，施加粘合剂树脂。它含有与暴露胶原蛋白纠缠在一起的微小纤维。最后，在一个被称为巯基-烯偶联的过程中，树脂通过暴露于LED光线而被硬化，就像牙医在填充空洞时所做的一样。

当对大鼠骨骼进行测试时，研究人员发现该贴片的粘接强度比市售的牙科树脂高55％以上，可提供足够的承重强度。该技术已被宣布可用于临床试验，目前正在由创业公司Biomedical Bonding AB进行商业开发。

能提供智能停车场及

监控服务的黄金眼系统

据外媒报道，剑桥咨询公司（Cambridge Consultants）发布了新智能停车场，据该公司透露，该停车场的智能程度位列全球首位。此外，其自主研发的黄金眼（Goldeneye）系统还采用了人工智能技术，用于识别车辆及停车位，且无需配置昂贵的基础设施。

黄金眼系统采用了机器视觉及深度学习技术，与当前的安全摄像头及网络基础设施相结合，旨在持续监控停车场的可用车位。该系统采用了12个摄像头，可监控430个停车位，在停车场入口处设有数字标识，该系统可向500名员工及访客发出警示，告知其如何快速地找到停车位。

此外，该系统利用人工智能技术，实现“自我教学”，可在各种光照及气候条件下监控停靠车辆及停车位，昼夜不息。黄金眼系统利用云技术，提升了停车场监控的经济性，为更多用户选择其停车位、完成网上车位预定及付费提供了便利，还能使用户持续监控其车辆。

MIANZI JINGXUAN