道阻且长 行则将至
毕业邻近,上午九点半,一个偶然的想法,想看一下学术大佬的PPT风格,跑到所里打算找几个报告....一眼看下来,时间偏偏都隔过了今天,顺手打开微博,看到一位老师的动态...所以就这么阴差阳错,一个学术小白撞上了专业领域的大馅饼....
醍醐灌顶之后,感觉这些观点是值得记录的,更是值得分享的。
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关于地理大数据
再认同不过的一种观点:大数据逐渐成为更多人关心的热点,学者、企业、商业等等....而地理大数据,其核心必然是地理学,围绕地理学发展,当然了,基于地理学的大数据也在不断外延。
回到地理学,地理学研究的核心问题应该还是“区域”,区域综合性、区域分异性....
而地理大数据中volume数据量大这一“V”更符合区域特征,所以地理大数据的不断发展可能会有助于解决地理学系统综合性和复杂性的传统问题。
裴老师讲到,在研究尺度、研究深度不发生变化时,大数据的出现与应用使我们更容易表达其地理特征,也将在一定程度上降低地理模型模拟的难度。
而,与表达直接的小数据相比,地理大数据更希望刻画地理特征,地理指征,在空间分布并非十分明确的情况下,大数据将是一种有效的表达方式。大数据与小数据,二者本身所刻画和表达的对象存在差异,也相辅相成,未来必将是大数据与小数据综合运用发展的时代。
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关于地理学科
我们经历过地理学本科教育之后,收获最多的可能是地理知识,地理知识之上,却鲜少培养自己的地理思维,在面对地球、地理系统这样复杂对象时,理解难免浅层。
柳老师提到,在中美两国GIS学生的培养中,中国GIS学生更注重技术发展,所以在时空规律的探测方面做得很棒,但是在如何解释地理规律,展现地理思维的时候却往往不够出色。
宋老师在北师大地理学课程体系的改革中增加数学、地理计算等课程的课时,专注培养学生的地理思维、时空分析以及人工智能大数据综合处理能力,在当下地理学发展的新时代,把握地理学核心逻辑关系后,用不断更新的技术支持来精细化地理要素的表达,这已然成为一种需求。
我想,这不仅是对一届本科生的要求,更是一名地理人所需要的学习和磨炼。
随着信息时代、互联网、物联网的发展,我们走到了一个学科交叉、学术共融的时代。
当一个学科融入其他相关学科的概念和思维方式时,对自身学科的理解与发展也会产生新的刺激和感触,同时,也正是这种交叉,让我们对复杂对象的理解更丰富也更具有弹性。
在学科核心逻辑的解释与进展中,这也将促进更多人创造出有意义和有意思的故事。
万物互联,对象复杂性是我们研究过程中的巨大挑战,同样也是科学研究存在的意义。
迅速发展的技术前沿和学术前沿正连接和延伸出一张巨大的关系网,我们可以通过不同途径走向任何可能的方向,或许这就是科学未知的吸引力。
最后,我很庆幸在我潜心的科研领域有这样一群前辈,不只是在给我们传递一种学术上的理解,让我们看到地理学思维、地理学方向,更是在用自己的经历告诉我们,作为一名地理人的社会责任感和学科责任感,地理学的发展与进步值得一代又一代地理人为之努力。
除了庆幸,还有深深的感谢。
关于地理学,其发展方向和核心任务依旧值得我们深思。
注:文中观点、图片引用自各位老师,也欢迎各位评论交流。
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