比API更简单？Claude用鼠标教AI像人一样工作

Claude开启新纪元：用鼠标和键盘探索AI的边界

2024年，人机交互的边界被不断拓宽。从智能对话到流程自动化，AI的应用逐渐从“读懂文字”迈向“模仿动作”。而Anthropic推出的Claude “Computer Use”功能，让AI成为“像人一样用电脑”的先行者。

Claude的新尝试：一场关于未来生产力的实验

Claude的“Computer Use”功能让AI突破了传统API的限制。它通过截取电脑屏幕、模拟键盘和鼠标操作，完成多任务的自动化：

•网页搜索与交互：寻找商品、完成订阅。

•跨软件工作流：从网页中提取数据并整理至Excel。

•办公效率任务：格式化文档、发送邮件、制作PPT。

•游戏测试：分析逻辑、规划步骤，实现任务通关。

这项技术的最大亮点在于，它完全模拟了人类的操作逻辑，而不依赖开发复杂的API接口。这意味着，普通用户只需通过文字描述，就能轻松指挥AI完成复杂的电脑操作。

Claude的“三步走”：规划、执行与批判

在研究中，Claude被测试了从规划到执行，再到自我评估的完整任务链：

1.规划能力：制定清晰的任务步骤，例如打开浏览器、点击按钮等。

2.执行能力：将计划转化为鼠标和键盘的具体操作。

3.批判能力：在完成任务时检查进度，并纠正错误。

令人印象深刻的是，Claude不仅能在任务结束时回顾结果，还能在跨软件的场景中自如切换，例如从网页中复制信息并粘贴到文档。

但AI终究不是“完美人类”

尽管Claude展现了强大的生产力工具潜力，但它的表现并非无懈可击。

1. 容易犯低级错误

在一个简单的网页订阅任务中，Claude因为没有滚动页面，错过了关键按钮。类似的问题还包括替换文本时漏选内容，或将子弹点格式改为编号时操作失败。

2. 缺乏清晰的自我判断

研究人员发现，Claude在判断自身错误的原因时往往表现不佳。例如，当操作失败时，它可能基于错误假设得出不准确的解释。这种“自我批评机制”的短板，成为限制其发展的主要瓶颈之一。

3. 缺乏稳定性与安全保障

在一些敏感场景下，Claude的不稳定性可能引发严重后果。例如，它可能因界面误判导致错误决策，或因缺乏防御能力而成为恶意攻击的目标。这也提醒我们，AI与GUI结合的潜力虽大，但尚不成熟。

对于企业，这意味着什么？

对于企业而言，Claude的功能释放了一个诱人的可能性：通过简单的文字描述，完成任务的全流程自动化。这不仅能够提升效率，还能减少开发API接口的时间和成本。

但现阶段，这项技术仍存在以下局限：

1.行为不稳定：AI在GUI上的操作往往比API慢且容易出错，尤其在处理敏感任务时，可能引发不可预测的后果。

2.安全风险：GUI交互的开放性增加了AI被攻击的可能性，而这种攻击可能是人类轻易能察觉并规避的。

因此，Claude的GUI操作更多地适合探索与实验。它可以帮助团队快速验证新想法，但真正落地依旧需要通过API和微服务构建稳定的基础设施。

Claude的未来：从工具到伙伴的蜕变

Claude展现了AI作为生产力工具的广阔前景，但它的局限也提醒我们，技术发展需要时间与耐心。或许不久的将来，这类GUI Agent将像自动驾驶一样，成为日常生活和工作的必备助手。但在此之前，我们依旧需要用清醒的态度看待它的能力与边界。