当前问题:
目前,对于数据结果的呈现越来越重要,在处于测量值不易于展开的情况时,超曲面的边界线计算值不可信,因此需要技术创新。
市场机遇:
2011年动画软件的市场在全球范围内达到约400万美元。2018年,Frost 和Sullivan预计增加到约800万美元,等同于年增长率约为10%。
2012年,在医学影像领域(生产厂和设备,包括软件)在全球的销售额约为240亿美元。2017年,Frost 和Sullivan预计增加到300亿美元,等同于平均年增长率为4.4%。
2011年,欧洲在医学影像领域的市场总额约为33亿美元,到2018年估计约增长到45亿美元(+4.5%)。
项目概况:
从数据矩阵中对超曲面的界限进行识别计算。
识别过程包括以下四个步骤:
对于两矩阵元素之间的超曲面部分匹配到两个超曲面中的一个。
中间的超曲面由邻近点来描绘。
邻近的超曲面成对通过闭合曲线进行连接。
将部分的超曲面也进行连接,形成完整的超曲面。
项目优势:
在技术优势方面,对于非闭合超曲面的边界线能够可靠地计算出来。
对超曲面不封闭分界线进行描述。
在对测量值不规律分布时数据的描述。
方法简单有效。
应用广泛,有很高的研究价值。
应用领域:
医学影像/软件/三维动画/数学仿真/航空航天。
技术关键词:
超曲面,数据可视化,数据矩阵。
合作模式:
目前在德国、欧洲、美国和亚洲寻求合作伙伴或许可证持有者进行销售或进一步的发展。
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