前有互联网+
现有AI+
当AI+教育出现的时候
不少人怀疑
冷冰冰的机器
真的能担任人类灵魂工程师吗?
被视为现代人工智能之父的马文·明斯基(Marvin Minsky)
在1960年写下了这样的话
“我确信终有一天我们能得到拥有强大的解决问题能力的程序,方法是以错综复杂的方式组装一大堆启发式的部件——多目标优化、模式识别技巧、规划代数、递归管理过程等等。但在这些程序中,没有智能安坐”
随着科技的发展
人工智能
已经从最初简单的自动化
演变成可以学习,模仿甚至学习的智能系统
渗透在人类社会的各个领域
当然,也包括艺术
1
人工智能是什么
自人工智能这个领域开辟以来
研究者们就一直在试着捣鼓一个
能作出创造性选择的人工智能
人工智能
人工智能是
开发用于模拟和扩展人的智能的
一门新的技术科学
它企图了解智能的实质
并生产出一种新的
能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器
可以设想,
未来人工智能带来的科技产品
将会是人类智慧的“容器”
总的来说
人工智能
就是用电脑模拟人的思维行动
最后达到高度优化的智能系统
2
AI如何创造艺术
在2015年的夏天
谷歌的研究人员意识到,
人工智能程序可以“做梦”
它不仅能将图像分门别类
还能在图像中强化观察到的事物
然后
这些机器就展示了他们对艺术的诠释
在谷歌“Deep Dream”眼中的米开朗基罗的《创造亚当》创作者是数字艺术家凯尔·麦克唐纳(Kyle McDonald),利用了谷歌的“ Deep Dream ”程序
只给一个简约的表达
将其丰富成具体的展现
比如语音合成、作曲、写文章
显然
生成模型在大多数情况下要难得多
甚至让您可能觉得遥不可及
原照片(左上)分别被转换为不同的风格:
特纳(J.M.W. Turner)的《米诺陶战舰的倾覆(The Shipwreck of the Minotaur)》风格(右上)
文森特·梵高(Vincent van Gogh)的《星夜(The Starry Night)》风格(左下)
爱德华·蒙克(Edvard Munch)的《呐喊》风格(右下)。
3
人类的创造力
人类大脑最独特的一点
就在于逻辑和创造力
逻辑以有序的方式运行在一组规则和过程上
创造力则是凌乱的,直截了当的
人类思维形式
不外乎形象思维和抽象思维两种
进行科学研究时
抽象思维主导
形象思维配合
而进行艺术创作时
形象思维一跃占领支配地位
艺术创作时
还有一种重要的思维过程
灵感
灵感是人在收到某一事物启发时
脑内思维触机点短暂连接
形成的顿悟式艺术思维
灵感是艺术家创作行为的开端
在这些艺术思维模式下
焦点和认知都被放在了一边
而是让情感表达和潜意识来自由掌握
与数学公式或逻辑结构不同
这些过程不容易以计算的形式重新创建
而这些
正式AI难以模拟的
乔布斯之前说过,“创造力只是连接事物的能力”。虽然他说了“只是”,但事实上要的多。它需要一个目的,一个要点。我们可以教AI系统来把事物组合在一起,但是AI可以做到用有意义的 巧妙的方式吗?
4
AI作为艺术教育手段的优势
游戏化的教学平台
寓教于乐是现代教育理念之一
AI平台应用的科技
将会包括虚拟现实、计算机视觉、机器学习等
观察和实践在艺术学习中必不可少
AI能够创造更开阔自由的平台
刺激人脑创造力的丰富
个性化教学 因材施教
但在我国应试教育大环境下
根据学生不同的认知水平 学习能力
来制定个性化学习方案真是说易行难
AI介入后
可以构建和优化内容模型
建立知识图谱
让用户可以更容易地
更准确地发现适合自己的内容
自动化辅导
艺术教育过程中
因为每个孩子经历和实践不同
其艺术心理定势也有所差别
对不同事物刺激下产生的灵感
更是千差万别
创作过程中
不同题材,不同主题,不同材料
都使艺术作品具有独特性
AI系统经过运算
智能化推荐最适合学生的内容
最终高效、显著地提升艺术品味
乐赋
就能让你感受到AI教育的神奇魅力
基于智能AI系统
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