学霸君张凯磊：AI有助于实现个性化教学

在技术告诉发展的今天，有一个地方似乎被遗忘了，那就是学校。对比十年前的学校和今天的学校可以发现：几乎没有什么差别。学霸君一直在思考一个问题：技术怎么去改变教学，怎么借助技术去提升教学的效率？

现阶段我国教育所面临的主要矛盾是稀缺的优质教育资源和人们日益增长的教育文化需求之间的矛盾。

我们所有的教育都是哺乳教育法，都是来自英国工业革命时期的要求，统一的教纲进行统一的教学，这个过程是完全忽视了人的个性化。技术有没有可能改变这一现状？从2003年创立学霸君开始，我们就一直在思考这一问题。

去年学霸君做了一个尝试，用机器人与6名高考状元比赛做高考题，当时我们还邀请了教育学会的戴家干副会长做了见证，最后发现6名高考状元平均分是135分，比机器人高了一分。但是这也证明了学习其实是可以找到一种可以被训练的方式的。

我当年的高考数学成绩是150分，并在整个高三下学期的成绩都是稳定在145分以上的。我觉得如果找到了这种可靠的可被训练的方法，高考并不难，甚至学有余力。

后来我读数学、读计算机，读神经网络这些事情的时候，我意识到人类现有的思维模式跟数学学科的思维模式里面，或者理科思维模式有巨大的差距，这个和计算机有巨大相关性的联系。

今天的技术已经可以做到什么程度？任何时候面对一道题目我可以步骤级别的输出这道题目到底考了什么子知识点，看到一个题目搞明白他要考什么知识点。是不是特别像每一个数学老师，物理老师、化学老师教会你的东西，读懂题目，然后用已知的知识把一个复杂问题分解为一个简单问题，然后解出来。机器在这个事情上唯一的优势就是非常强的计算力和记忆力，今天的机器可以做到。

但这不意味着机器可以代替人类做所有的事情。我们现在要做的是跨越原来的哺乳式教学法，要进行个性化教学，教会学生进行思考。

学霸君一直思考的是能不能让个性化教学成为一种普遍性，一种可以实现的东西。

我们认为机器可以做到，特别是伴随着过去一段时间人工智能的快速的进步，我们认为机器可以做到，如果能够实现自动批改，如果在自动批改的基础上可以实现学情报告和错题本，如果能够实现接近自动化的题目推荐，教学非常有大的机会可以实现个性化。

这种场景是什么？在座的所有各位一起听课，可以请最顶级的老师给大家讲基础课，讲完了之后，对不起，回去你们每一份作业各自不同，因为基于过往的数据。这种场景一旦被出现，个性化教学将会成为一种常态化可以执行的东西。

很多我们知道的个性化教学还只是停留在作业层面，还没有到教学，这是我们称之为更高的东西，背后的两个底层就是自动批改跟题目推荐，自动批改的两个底层就是自动解题和手写识别，而背后有一大堆所有的这个事情。

这就是为什么要做自动解题引擎的核心原因，我们做自动解题引擎的目标不是为了代替人类进行解题，而是为了有一天可以完完全全的让你在接受个性化的作业，乃至个性化的教学，这是我们核心目标。个性化教学是解决学业负担教育资源不均衡的突破口。

我们统计到，绝大部分学生高中三年的做题量大约是4万道，但是坦率讲，如果有科学规划的话，想要达到同样的成绩，可能连一万五千道题都不用做完，因为这其中大量的题目是不需要做的，或者做着没有意义的。

核心的过程是找出那些真正需要训练的题目，找出学习过程当中需要解决的问题，匹配资源让他解决所有这些事情，只有做到这些事情才能成为个性教学的发动机，让AI教育成为可能，这些事情才是我们要去真正解决的。