新矿集团：创新应用AI新技术 推进企业数字化转型

传统的信息录入和统计通常依赖于手工实现，需要将大量数据逐项录入电子文档，再通过设定公式进行统计分析，既耗时又容易出现错误，工作效率不高。即使某些数据已经录入企业信息系统，数据的统计分析依然依赖预设的固定报表，领导层往往需要根据这些静态报表进行决策，难以适应快速变化的管理需求。为解决这一问题，新矿集团新矿信息公司研发了基于AI语音识别和大模型训练的智能输入输出系统，突破了传统数据录入和统计的瓶颈，加快了企业数字化转型的进程。

智能输入输出系统的核心技术是AI语音识别和自然语言大模型训练。通过AI语音识别技术，系统已经在电脑端和移动端实现了语音新增记录和数据语音上报，业务人员无论身处何地，只需通过语音指令输入数据，系统能够自动识别并完成相应的操作，避免了人为输入的繁琐，提高了数据填报的效率和便捷性；通过基于大模型的训练，实现通过自然语言生成动态统计报表，该技术的实现依赖于自然语言处理（NLP）和SQL语言的深度结合。通过大模型的训练，系统能够将用户的自然语言问题转化为SQL查询语句，自动从系统数据中提取相关统计结果。如企业领导只需简单地提出“本月材料消耗的各项指标”和“各部门工资核算情况”，系统便能自动生成相应的统计数据，摆脱了手工汇总的繁琐过程。

智能输入输出系统的推出，标志着企业从手工填报统计，向语音填报智能统计迈出了重要的一步。在提升数据录入效率和统计精度的同时，大大改善了决策流程。这种智能化转型不仅减轻了基层员工的工作负担，提升了数据处理的准确性，还为企业的安全生产、经营管理等各个环节提供了数字化支持。

目前，已经明确了通过大模型训练实现自然语言转SQL语句的技术路线，并开始为模型训练构建数据集。作为首个验证场景，计划以企业安全管理数据为基础，进行大模型训练，力争尽早实现该系统在实际工作中的应用。

实干是最质朴的方法论，担当是最饱满的精气神。随着AI技术的持续发展，智能输入输出系统的潜力将得到更加充分的释放。展望未来，企业不仅限于通过智能输入输出系统实现语音输入和数据统计，还准备在企业管理的多个环节拓展使用，推动企业向数字化、智能化方向迈进。（刘佳 杜娟 崔波 薛锐 李德宇 郭超胜）