Python精通于计算,支持全量非实时、增量实时数据接入,自助式的数据分析,被广泛应用在在需要分析、处理大量数据的金融领域。
现在不会金融数据分析,真的不好意思说自己懂金融。相比于用SAS软件来做金融数据分析,运用Python更加方便,毕竟Python免费并且简明。
Python通过数据进行基本分析,通过图表进行视觉分析,从行业分析、趋势预测、数据挖掘中发现模式规律,提供有效的数据分析解决方案。帮助企业快速发现问题,定位问题,解决问题;帮助业务进行预测性分析,实现对未来的掌控。
小编话不多说
直接奉上资源
《Python金融数据分析》课程视频
领取方式
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视频内容
一:金融数据分析(视频+PPT+源码)
第一课:数据分析基本知识复习
第二课:银行内客户流失预警模型的介绍
第三课:金融客户流失预警模型中的数据预处理和特征衍生
第四课:GBDT模型在流失预警模型中的应用
第五课:神经网络模型在流失预警模型中的应用
第六课:信用卡账户违约预测模型的介绍
二、Python数据挖掘课程(视频+PPT+源码)
第一部分:Python基础视频教程
第二部分:Python高级视频教程
第三部分:Python数据分析教程
第一课: Python入门
第二课:准备数据与Numpy
第三课:Python数据分析主力
第四课:数据获取与处理
第五课:数据可视化
第六课:使用NLTK进展Python文本分析
第七课:Python社交网络分析
第八课:Python机器学习
第九课:数据科学网站案例
第十课:Python分布式计算
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